基于数据挖掘浅析曹吉勋教授治疗肠炎临床经验

发布时间：2018-11-07 07:27

【摘要】：数据挖掘又称数据库知识发现,是从海量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。近年来,数据挖掘在中医药研究领域的应用日益广泛,特别是在名老中医经验传承领域发挥着重要作用。研究团队前期以2014年10月至2015年9月期间曹吉勋教授门诊病历及中医处方作为数据源,采用用药频次分析,Priory关联规则分析方法进行数据挖掘,确定核心药物配对方法、各味中药的四性五味等属性及证型与中医处方用药之间的关联性。本文通过分析数据挖掘结果,对曹吉勋教授治疗慢性肠炎经验进行总结分析,并举例佐证,加强对名中医学术思想的传承。
[Abstract]:Data mining, also known as database knowledge discovery, is a nontrivial process that reveals hidden, previously unknown and potentially valuable information from massive data. In recent years, data mining has been widely used in the field of traditional Chinese medicine, especially in the field of traditional Chinese medicine. From October 2014 to September 2015, the research team used Professor Cao Jixun's outpatient medical records and TCM prescriptions as data sources, used drug frequency analysis, Priory association rule analysis method for data mining, and determined the core drug matching method. The four properties and five flavors of each Chinese medicine and the relationship between the syndrome types and the prescriptions of traditional Chinese medicine. By analyzing the results of data mining, this paper summarizes and analyzes Professor Cao Jixun's experience in treating chronic enteritis, and gives some examples to strengthen the inheritance of famous Chinese medicine academic thought.
【作者单位】： 成都中医药大学;成都中医药大学附属医院;
【基金】：四川省中医药管理局项目(No.2014D12) 国家自然基金面上项目(No.81373644)
【分类号】：R249;R259

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本文编号：2315644