国医大师李济仁对于痹
【学位单位】:皖南医学院
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:R255.6;TP311.13
【部分图文】:
图 1 数据库2.2.2 数据的规范化数据规范化又称数据库或资料库的标准化、正规化,是以减少数据库中数据多余,增进数据一致性的原理和技术,将数据进行规范化,用以确保数据的质量。如:录入过程中出现两次相同药物。2.3 统计与分析方法本研究采用了基于网络的中药方剂配伍规律分析方法 DMIM[23]来分析 5 种疾病用药的规律。传统的数据挖掘基本分两个方面:1.中药相关数据:中药中文名称、中药别名等;四气五味;归经、君臣佐使以及中药成分等。2.中医相关数
图 2.风湿性关节炎中药配伍网络(部分)根据图 2所示,这些中药中有几个小网络联系紧密,分别是:1.黄柏-萆薢-青风藤-苦参-知母-蔓荆子 2.蝉蜕-蛇床子-地肤子;3.秦艽-独活-羌活;4.藿香-佩兰-白豆蔻;5.雷公藤-乌蛇-萆薢。其中第一个小网络连线多,联系紧密。
图 3.类风湿性关节炎中药配伍网络(部分)根据上图所示,这些中药中有几个小网络联系紧密,分别是:1.鸡血藤-活血藤-黄芪-当归-乌梢蛇-蜈蚣-生地-蒲公英 2.黄芪-羌活-独活-秦艽;3.酸枣仁-五味子-板蓝根;4.合欢花-合欢皮-夜交藤;5.鸡内金-绞股蓝-全瓜蒌;6.焦神曲-焦麦芽-焦山楂-五爪龙。其中第一个小网络连线多且紧密。
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本文编号:2841023
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