西安邮电大学硕士学位论文开题报告：基于WEB数据挖掘的电子商务推荐系统研

西安邮电大学硕士学位论文开题报告：基于WEB数据挖掘的电子商务推荐系统研究

一、课题的目的和意义

电子商务是指通过计算机在网络上进行业务通信和交易处理等商务活动。其主要功能包括网上的广告、订货、付款、客户服务和物品送达等，涉及商品的售前咨询、销售和服务等多个环节和过程，以及为了提高销售额而进行的市场调研、财务核算、产品开发和生产等一系列活动。可以说，电子商务是未来经济的发动机，是企业向世界全面展示自己的产品、寻找合作伙伴和扩大销售规模的最佳途径。
电子商务的发展给个人、企业和社会带来好处是多方面的。同时，我们也应看到他给我们带来的挑战。电子商务企业要面对的客户群和市场都变得巨大而复杂，并且随着电子商务的应用日益广泛，电子商务系统中积累了大量的信息和数据，这些数据正在呈现爆炸式的增长，给电子商务的应用带来了一定的挑战。然而这些信息的利用率却很低，由于这些信息比较杂乱，并且数据的格式和表现形式各不相同，无法直接从中获取有价值的知识，因此，对于企业来说，如何充分利用好这些商业信息，从中挖掘出知识和价值，从而为企业制定营销策略提供智能决策是电子商务系统所要解决的迫切问题。
随着国内外电子商务的发展，电子商务网站越来越多，行业竞争越来越激烈，电子商务网站必须加强客户关系管理，改善经营理念，服务好客户，才能获得更多的客户资源，提高销售额。再加上现在客户都比较重视个性化，因此电子商务网站必须研究客户的兴趣和爱好，对客户进行分类管理，针对不同的客户群推荐不同的商品背景下产生的。对于企业而言，，Web数据挖掘有助于发现业务发展的趋势，帮助企业做出正确的决策，使企业处于更有利的竞争位置。

二、国内外发展现状
三、主要研究内容
四、研究条件
五、预期达到的水平和目标
六、难点和创新之处
七、存在的主要问题和技术关键
八、研究计划进度表

九、参考文献

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