无忧论文网发展经济学论文精选：桂滇黔区域碳排放与经济发展的关系研究,发

一、前言

(一)研究的背景
气候变化会造成严重的或不可逆转的破坏性风险，由温室气体引发的极端天气灾害，严重影响着人类未来可持续发展，而温室气体的主要成分就是二氧化碳。改革开放以来，我国经济飞速发展，同时也带来了全国范围的雾霾、干旱、暴雨等极端天气，原因在于工业化进程中的高能耗、高污染、高排放，这就使得低碳经济的实施迫在眉睫。2005年《京都议定书》的执行，国际间制定了实质性减排的目标，使得人类社会的发展首次具有了一个国际法律框架，用以限制人类活动对气候变化和碳循环的干扰。我国政府己宣布到2020年碳强度下降40%到45%，并且在"十二五”规划纲要中明确要求，在“十二五”期间，我国的单位GDP 二氧化碳排放量，在2010年的基础上降低17%左右，中国各省、自治区、直辖市都要把节能减排或减少二氧化碳排放列入“十二五”规划。但是，目前我国仍然处在工业化、城镇化的高速发展阶段，对能源的消耗巨大。根据《中国能源统计年鉴》统计数据表明，中国的能源消费弹性系数持续增长，由2000年的0.42到2010年0.58，这是因为重工业的发展导致能源的消耗，而工业是中国经济发展的支柱，我国经济迅速腾飞依靠能源的巨大投入。在另一方面，能源的利用率受技术等因素的影响，技术开发的经济成本将对经济发展产生负面的影响，，因而，短期内将维持煤炭、石油为主的一次能源消费结构，减少碳排放与经济持续发展是面临的巨大挑战。
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(二）地域性要素关联与互补背景
桂滇龄区域均属亚热带湿润季风气候，具有丰富的物产资源，而独特的地理环境造成了，区域碳排放的重要地位，处在长江、珠江上游位置，发展是否合理对长江中下游地区会产生重要影响。桂滇齡地区处在多民族汇聚的区域，少数民族的文化造就了区域的发展特色，不仅要保护少数民族的生活习俗，而且要经济发展，这就要对桂滇齡区域进行深入的了解。在能源方面，区域之间存在较大的相似之处就是，都具有丰富的水能资源，广西区的红水河水被称作是水电资源的“富矿”；云南省内大小河流有接近600多条，具有丰富的水资源；而贵州的水资源更是由于地理优势，水流瑞急、落差大等特点，这对于水力发电是相当有优势的。除此之外，地区之间也存在着能源差异，广西南部临海的，拥有海洋资源优势，利用潮沙发电是能源发展的重要方向；广西的全年日照时间1169到2219小时，与湘、龄、川等省相比偏多，北海市1800小时以上，以涠洲岛最多，全年达2219小时，丰富的太阳能资源，是另一个绿色能源补充。而云南的资源种类较多，它拥有着丰富的光能、地热能以及风能，七彩云南由于海拔相对较高，太阳的直射更为强烈，导致云南的太阳能资源比广西更为丰富；另一个资源就是地热资源，目前勘探到的有腾冲高温地热田、腾冲瑞滇高温地热田、腾冲盆地中低温地热田等，目前地热资源主要用于洗浴、医疗、旅游等，开发潜力大；贵州相比之下煤炭的存量较大，而火力发电在目前我国仍属于主导地位，但在长期的发展中来看，火力发电应该是逐步调整的对象。
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二、相关理论借鉴与文献综述

(一） 理论借鉴
“低碳经济”又称为生态经济，概念起源于英国这一岛国，它率先发起工业革命，对资源的使用量较大，随后出现了严重的气候问题，而向气候和能源问题进行研究。所谓低碳经济，是对可持续发展观念的一种延伸，是指依靠技术进步，开发和利用新型无污染能源，通过推进产业转型和升级，转变经济发展方式，利用多种手段有效地降低能源消耗量中化石能源所占的比重，以实现减少二氧化碳等温室气体排放量的目标，追求经济社会与环境和谐发展。全球气候异常变化促使了学者们对“低碳经济”的研究关注，探究经济发展低污染，低能耗成为文献研究的焦点内容，西方国家经济社会发展过程中的先污染后治理成为了沉痛的历史教训，依靠知识和技术的集约型经济成为经济转型的趋势，走资源环境和经济发展共赢的低碳经济发展路径是必然选择。低碳发展的关键是要降低单位能源消耗的碳排放量和控制二氧化碳排放的增长率，核心在于能源技术创新和各项制度创新。
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(二） 国内外研究综述
国内外经济学家以能源消耗和碳排放对经济发展影响的研究较为成熟，其中之一为采用环境库兹涅茨曲线讨论环境污染与经济增长之间关系。环境库兹涅茨曲线是美国经济学家G.Grossman和A. Kureger (1992)对S02、微尘和悬浮颗粒三种环境质量指标与收入之间的关系研究，由此发现的经济增长与环境污染之间呈“倒U”型的关系。其后，一些专家对其有效性进行了大量的验证，Selden和Song (1995)研究最佳排放量与资本量之间的关系得出了成“倒11”型曲线趋势利用人均收入和人均二氧化碳排放这两个指标进行论证的Galeotti (2006)等，也得到了二者之间存在呈“倒U”型的关系的研究结果。然而Shafik (1994)研究发现，“倒U”型关系存在局限性，在S02的排放量与城市烟雾指标的研究中是适用的，但是在城市卫生、饮用水的质量和人均GDP之间，明显无法得到“倒U"型关系另一些专家在研究库茨涅兹曲线时发现了其不是单纯的“倒U”型，并将库茨淫兹曲线形态规律进行扩充。Bruyn和opschoor(1997) 研究19个国家的EKC曲线趋势时，发现部分国家环境压力指数随收入的增加有重新上升的趋势，呈现为N型。随后Friedl和Getzner (2003)等人发现经济发展指标与碳排放指标呈“N ”型发展趋势，即在高收入水平时，资源的使用会再次增加，环境压力和经济增长之间不再是“倒U”形关系[7]。当然，也有研究发现人均GDP和二氧化碳排放量不相关的结果Lantz和Feng (2006) 国内学者利用库茨涅兹曲线对二氧化碳排放与经济增长的进行了研究，张学刚、钟茂初（2009)基于政府管制的角度发现“倒U”型关系存在，研究结果认为环境库兹涅茨曲线的存在，是政府对环境制定相关政策的结果陆肠、郭路（2008)得到了环境支出的“S曲线”效应的结论，“污染-产出”也呈现“倒U”型的增长路径趋势_。林伯强、蒋竺均（2009)对中国二氧化碳排放拐点和预测的研究，发现理论拐点是2020年左右，人均收入是37170元，但实证预测为拐点将出现在2040年之后“"。韩玉军，陆肠（2009)对国际上多个国家的大样本数据进行分组检验，结果显示为不同的发展模式有不同的发展趋势。
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三、桂滇黔经济发展与碳排放现状........ 11
(一）桂滇黔经济发展现状....... 11
(二）能源消费现状 .......14
(三）碳排放测算....... 17
1.碳排放估算方法....... 17
2.桂滇黔区域碳排放估算结果....... 17
(四）桂滇黔区域碳排放脱钩分析....... 19
1.脱钩指标的设定 .......19
2.区域碳排放的脱钩分析....... 19
四、实证分析....... 22
(一）经济增长与碳排放的STIRPAT模型分析....... 22
(二）基于通径分析的三次产业结构调整路径分析....... 26
五、结论与建议....... 31
(一）本文结论.......  31
(二）政策建议....... 32

四、实证分析

(一）经济增长与碳排放的STIRPAT模型分析
在本文中，要研究桂滇黔区域的碳排放规律情况，根据本区域的特征，对影响碳排放的因素进行拓展，将对变量改进调整。原公式中的人口规模P虽然在一定范围内影响二氧化碳的排放，但是考虑到投资的扩大对环境必然造成的影响，因此，将投资规模与人口数量的比重作为影响因素之一。各省的投资规模（用人均投资规模衡量）替代人口规模，用I来表示。富裕程度A使用经济发展指标（用人均GDP衡量）来替换，用Y表示。并且为了验证是否存在环境库兹涅茨假说，本文将其进行分解，分解成为一次项，二次项和三次项。对于技术水平T，使用能衡量节能减排技术的指标来衡量，本文使用能源效率指标(单位GDP的能源消耗)，用E表示。考虑到，碳排放过程中，使用一次能源尤其是使用碳作为主要能源时产生大量的二氧化碳，而能源消费结构，是影响碳排放的重要因素，采用能源消费碳强度衡量ES (标准煤的能源消耗量比上碳排放量)。

结论

在全球气候环境的恶化和能源资源过度使用的背景下，节能减排已经成为应对气候变化的必然选择。鉴于此本文主要明确目前桂滇齡经济发展和碳排放的状况，影响碳排放主要因素有哪些，影响效果如何，据此提出适应于桂滇齡产业调整的减排路径，并通过不同减排路径的模拟分析确定桂滇龄的最优减排方案，探究解决我国西部欠发达地区可持续发展的难题。本文在查阅相关文献、梳理相关理论以及研究成果的基础上，结合低碳经济、脱钩理论、环境库兹涅茨曲线等理论方法，对桂滇齡碳排放的测算、碳排放影响因素进行了界定和分析，通过桂滇龄碳排放的测算结果，运用统计分析和计量分析方法对区域碳排放的现状进行分析，在此基础上探究西部不发达地区碳排放发展趋势，确定主要影响因素碳排放，最后利用通径分析对桂滇龄区域的减排路径选择进行模拟分析，提出了适合该地区的产业调整方案。论文的主要结论如下：
第一，桂滇龄区域的碳排放状况整体呈现上涨的趋势。中国在2005年哥本哈根气候峰会承诺国家到2020年减排40%-45%，而桂滇齡区域的碳排放近年来持续增长，西部减排压力比较大。
第二，碳排放对经济发展的影响具有双向性，桂滇齡区域的碳排放增长促进经济增长的同时，碳排放增长对环境破坏也带来相应的经济损失。桂滇齡近年来碳排放对经济的影响仍以促进增长为主，而分析长期关系，碳排放与经济之间存在着重组效应。
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参考文献（略）