大数据背景下交警职业安全与健康风险防控研究

发布时间：2020-10-21 14:43

　　 警察是一份光荣而神圣的职业。作为道路交通安全的守卫者,交警有力地打击了各种交通不文明现象,为保障道路交通安全、维护交通运输秩序做出了巨大的贡献,是中国社会发展中必不可少的重要力量。警徽荣耀,热血铸就。交警队伍为维护道路交通安全与秩序做出了巨大的牺牲,许多交通民警为此流血负伤,甚至贡献出了自己的生命。面对交通警察的因公伤亡人数居高不下,交警的职业安全与健康状况依旧堪忧,建立健全一种科学的方法来预防与控制交警职业安全与健康的风险,迫在眉睫。随着改革强警与公安大数据战略的实施,构建智慧警务已成为各地公安机关发展的共同目标,也为加强交警职业安全与健康风险防控提供了有利的契机。本文通过研究安全学、管理学、职业安全与健康等学科理论,以事故致因“4M”理论、风险管理理论、PDCA循环理论为指导,借助文献研究法、实地调查法、问卷调查法等方法,以预防与控制交警职业安全与健康风险为核心,借鉴大数据在安全管理领域应用,对大数据背景下交警职业安全与健康风险防控的途径进行了探索与思考。首先,在界定大数据和交警职业安全与健康风险防控的概念的基础上,从理论上论证了大数据在交警职业安全与健康风险防控中的必要性与可行性。其次,以分析交警职业安全与健康风险现状为切入点,剖析交警职业安全与健康风险防控存在的问题。再次,将大数据融入警察职业安全与健康风险防控模型,构建了基于大数据的交警职业安全与健康风险防控模式。最后,从技术、制度、文化与教育培训等角度探索在大数据背景下交警职业安全与健康风险防控的途径。希冀本文能为保障交警职业安全与健康,提升交警职业安全与健康风险防控能力,丰富警察职业安全健康风险管理理论,指导在大数据时代防控交警职业安全健康风险贡献绵薄之力。
【学位单位】：中国人民公安大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：D631.5
【部分图文】：

将风险评估结果直观显示在三维风险矩阵模型图的指定位置（如图 4-5 所示），并将相应提醒内容推送至警用移动终端（PDA）中，建议一线交警采取相应的措施保护自己的生命安全与健康。三维风险矩阵整体模型与分体模型如图4-5、图4-6 所示。图 4-5 三维风险矩阵整体模型图 4-6 三维风险矩阵分级模型[8]按照风险发生的严重性、可能性与敏感性的结果形成三维风险矩阵模型图（见图 4-5、图 4-6），依据最低合理可行（As Low As Reasonably Practicable, ALARP）原则，将[8]赵璟玲,罗斯达,宫运华,等.贮罐类重大危险源三维风险分级模型研究[J].中国安全科学学报,2015,25(02):135-140.

将风险评估结果直观显示在三维风险矩阵模型图的指定位置（如图 4-5 所示），并将相应提醒内容推送至警用移动终端（PDA）中，建议一线交警采取相应的措施保护自己的生命安全与健康。三维风险矩阵整体模型与分体模型如图4-5、图4-6 所示。图 4-5 三维风险矩阵整体模型图 4-6 三维风险矩阵分级模型[8]按照风险发生的严重性、可能性与敏感性的结果形成三维风险矩阵模型图（见图 4-5、图 4-6），依据最低合理可行（As Low As Reasonably Practicable, ALARP）原则，将[8]赵璟玲,罗斯达,宫运华,等.贮罐类重大危险源三维风险分级模型研究[J].中国安全科学学报,2015,25(02):135-140.
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本文编号：2850257