犯罪信息可视化研究

发布时间：2017-04-08 21:26

  本文关键词：犯罪信息可视化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：我国公安机关通过实施“金盾工程”大力推进信息化建设和应用,汇聚了大量的数据资源,如何从海量的犯罪大数据中挖掘潜在有用的信息、知识和见解,实现数据的深度应用和综合应用,需要有效提高公安部门的数据分析和可视化能力。本文针对当前犯罪信息可视化存在的不足,结合公安业务的需要,对犯罪信息可视化的理论和技术进行了研究。论文具体的研究工作和特色包括以下几个方面：(1)从理论和应用两个方面分析了国内外犯罪信息可视化的研究现状,介绍了宏观和微观层面犯罪信息可视化的研究成果以及应用情况,并对目前犯罪信息可视化存在的问题进行了分析。(2)通过分析公安业务对信息可视化的需求以及公安数据特点,探讨了犯罪信息可视化表达的原则,并在此基础上利用IST (Indicators-Space-Time)模型从指标维、空间维、时间维三个方面设计了犯罪信息可视化表达的指标内容体系。(3)基于公安犯罪数据的特点和犯罪分析理论,结合地理可视化以及Wordle图、故事线图、平行坐标图、散点图矩阵等信息可视技术,从表示内容、表示方法、交互设计等方面提出面向不同主题的犯罪数据可视分析方法,包括：基于系列犯罪时空轨迹数据的可视分析、基于犯罪实时态势数据的可视分析、基于犯罪时空过程数据的可视分析、基于时间序列犯罪统计数据的可视分析、基于犯罪案情文本数据的可视分析、基于犯罪多维属性数据的可视分析,以及基于犯罪相关统计数据的可视分析等。(4)研究了通过多种视图协同的方法进行犯罪信息可视化分析的思路。并以探索犯罪热点的时空分布和变化规律、犯罪模式以及相关影响因素间的关系为目标,开展犯罪多视图协同分析设计。
【关键词】：信息可视化 可视分析 犯罪分析 多视图协同分析
【学位授予单位】：福州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：D631.2;P208
【目录】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-20
• 1.1 研究背景和意义7-8
• 1.1.1 研究背景7-8
• 1.1.2 研究意义8
• 1.2 研究现状及存在问题8-19
• 1.2.1 理论研究现状9-17
• 1.2.2 应用现状17-18
• 1.2.3 存在问题18-19
• 1.3 论文的组织结构19
• 1.4 本章小结19-20
• 第二章 犯罪信息可视化相关理论与方法20-28
• 2.1 犯罪分析理论与方法20-23
• 2.1.1 犯罪分析理论20-22
• 2.1.2 犯罪分析方法22-23
• 2.2 信息可视化理论与方法23-27
• 2.2.1 信息可视化理论23-24
• 2.2.2 信息可视化技术24-27
• 2.3 本章小结27-28
• 第三章 犯罪可视化表达内容研究28-37
• 3.1 公安业务对信息可视化的需求分析28-29
• 3.1.1 宏观分析的可视化28
• 3.1.2 微观分析可视化28-29
• 3.2 犯罪相关数据特点分析29
• 3.3 犯罪信息可视化表达特点分析29-30
• 3.4 犯罪信息可视化指标内容体系研究30-36
• 3.4.1 犯罪信息可视化指标内容的维度30-31
• 3.4.2 犯罪信息可视化指标内容的组合形式31
• 3.4.3 犯罪信息可视化指标内容设计的原则31-32
• 3.4.4 犯罪信息可视化指标内容设计32-36
• 3.5 本章小结36-37
• 第四章 基于各种犯罪数据的可视分析研究37-49
• 4.1 基于系列犯罪时空轨迹数据的可视分析37-38
• 4.2 基于犯罪实时态势数据的可视分析38-40
• 4.3 基于犯罪时空过程数据的可视分析40-41
• 4.4 基于时间序列犯罪统计数据的可视分析41-44
• 4.4.1 犯罪数量的时变趋势分析41-42
• 4.4.2 犯罪数量的高发时段分析42-44
• 4.5 基于犯罪案情文本数据的可视分析44-45
• 4.6 基于犯罪多维属性数据的可视分析45
• 4.7 基于犯罪相关统计数据的可视分析45-48
• 4.8 本章小结48-49
• 第五章 犯罪多视图协同分析研究49-57
• 5.1 犯罪多视图协同分析概念49-50
• 5.1.1 犯罪多视图协同分析设计原则49
• 5.1.2 犯罪多视图协同分析实现路径49-50
• 5.2 犯罪多视图协同分析设计举例50-56
• 5.2.1 任务概述50-51
• 5.2.2 多视图设计51-54
• 5.2.3 多视图分析交互设计54-55
• 5.2.4 多视图协同分析案例55-56
• 5.3 本章小结56-57
• 第六章 总结与展望57-59
• 6.1 主要工作总结57
• 6.2 论文主要特色和创新57-58
• 6.3 有待深入研究的内容58-59
• 参考文献59-63
• 致谢63-65
• 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文65

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