基于空间数据分析的长江公共安全预测模型构建

发布时间：2021-05-11 21:54

　　[目的/意义]长江流域安全关系着国家政治经济的安全稳定,对其公共安全事件的预测效度显得尤为重要,但目前尚缺乏较好的预测技术与方法。[方法/过程]探索性空间数据分析是风险评估和警务预测中的一个热点技术,可以提炼数据并应用于事件描述、聚类关联以及评估预测等。以警用地理信息系统为依托,构建犯罪热点分析、邻近重复分析和风险地形建模混合模型,综合运用ArcGIS、RTMDx等空间软件进行计量、分析、建模,对长江流域苏锡段公共安全事件进行预测。[结果/结论]运用探索性空间数据分析,可综合研判可能影响公共安全事件发生、发展、转移和变化的相关因素,对未来潜在公共安全事件的分布、结构和趋势等作出评估与预测。研究结果发现:犯罪热点分析、邻近重复分析、风险地形建模混合模型具有较好的预测效度,模型准确预测了91%的长江公共安全事件。 

【文章来源】：情报杂志. 2020,39(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 研究方法与研究数据
    1.1 探索性空间数据分析
    1.2 数据来源
2 长江公共安全事件探索性空间数据分析
    2.1 空间描述分析
    2.2 邻近重复分析
    2.3 风险水域识别
    2.4 风险因子评估
    2.5 预测效度测试
3 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3182173