模拟数量变化对全同胞似然比的影响

发布时间：2021-05-12 03:16

　　目的本文讨论模拟人群数量和STR数量对全同胞似然比的影响,为法医遗传学鉴定中似然比临界值的制定提供参考。方法采用Familias3软件,分别用15个,19个,29个,39个STR模拟100对到100万对全同胞,观察似然比（LR值）的分布和临界值改变时相应的阳性率、阴性率、假阳性率和假阴性率的变化规律。结果当模拟人口数超过105时,99%,95%,5%和1%的LR值保持在相同的数量级,当模拟群体数量低于104时,波动范围较大。当似然率（LR）为1时各体系的灵敏度分别是:15个STR系统为98.01%-99.0%;19个STR系统为99.0%-99.3%;29个STR系统为99%-99.85%;39个STR系统为99.93%-100%。当似然率（LR）为1时各体系假阳性率为:15个STR系统为1.7225,19个STR系统为0.7370,29个STR系统为0.1311,39个STR系统为0.0593。当STR基因座个数由15个增加到39个时,LR值的参数,包括中位数,平均值,最大值,最小值,99%,95%,5%,1%和STDEV也在相应增加。结论模拟人口规模是影响LR分布的一个重要因素;在... 

【文章来源】：中国法医学杂志. 2019,34(04)CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 建立假设检验
    1.2 参数设置
    1.3 统计分析
2 结果
    2.1 LR值的统计学参数与STR数量的关系
    2.2 LR值的统计学参数与模拟人群数量的关系
    2.3 LR的阈值与假阳性率
        (1）系统STR数目对灵敏度和假阳性率的影响
        (2）模拟人群数对灵敏度和假阳性率的影响
3 讨论
    3.1 STR数量的影响
    3.2 模拟全同胞数量的影响



本文编号：3182624