氯胺酮杂质的超高效液相色谱-质谱法分析及其关联性判别应用

发布时间：2021-07-17 14:26

　　分别使用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱（UPLC-Q-TOF MS）和超高效液相色谱-三重四极杆质谱（UPLC-QqQ-MS）联用技术,分离、筛选并测定氯胺酮中的17种杂质。首先,使用UPLC-Q-TOF MS检测并筛选出氯胺酮中的17种特征杂质;然后,再使用UPLC-QqQ-MS优化得到17种杂质的两个定性离子对,并采用多反应监测模式同时对17种杂质进行半定量分析;随后,通过欧几里得距离计算方法对6起制毒案件缴获的112份氯胺酮样品进行聚类分析,验证该方法的可靠性;最后,对700份缴获的氯胺酮进行关联性判别,筛选出14组关联性极强的案件,从而推断出缴获氯胺酮的来源（制毒加工厂）和贩运路线。通过聚类分析及关联性判别得出的结果,可为公安执法部门提供具有科学价值的情报,诸如追溯氯胺酮来源（制毒加工厂）、氯胺酮的贩运路线及串并案分析。 

【文章来源】：分析科学学报. 2019,35(02)北大核心CSCD

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【部分图文】：

图１氯胺酮中１７种杂质的ＭＲＭ色谱图Ｆｉｇ．１ＭＲＭｃｈｒｏｍａｔｏｇｒａｍｓｏｆ１７ｉｍｐｕｒｉｔｉｅｓｉｎｋｅｔａｍｉｎｅ

第２期分析科学学报第３５卷图１氯胺酮中１７种杂质的ＭＲＭ色谱图Ｆｉｇ．１ＭＲＭｃｈｒｏｍａｔｏｇｒａｍｓｏｆ１７ｉｍｐｕｒｉｔｉｅｓｉｎｋｅｔａｍｉｎｅ图２１１２份氯胺酮样品聚类分析树状图Ｆｉｇ．２Ｔｈｅｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｎａｌｙｓｉｓｆｉｇｕｒｅｏｆ１１２ｋｅｔａｍｉｎｅｓａｍｐｌｅｓ２．４氯胺酮样品聚类分析本文分析了６起制毒案件缴获的１１２份氯胺酮样品，氯胺酮的纯度范围为６５．９％～９９．６％（以盐酸盐计），平均纯度为９２．３％。通过对样品中的１７个杂质进行半定量分析，每个样品得到１７个峰面积，再用ＱｕａｎＬｙｎｘ４．０软件导出１１２份氯胺酮样品的峰面积。通过对峰面积进行归一化以及开平方根处理，再用欧几里得算法对所有样品进行聚类分析，得出聚类分析树状图。如图２所示，所有氯胺酮样品被分为６组，每组内样品间的欧几里得距离均小于０．３，代表组内样品间的关联性极强，即每组内样品均可能来自同一制毒加工厂。说明本方法对氯胺酮进行聚类分析是可靠的。通过分析氯胺酮中的杂质，可以分析不同地区不同案件缴获氯胺酮样品间的关联性，可为公安禁毒执法部门提供有科学价值的情报，如追溯缴获氯胺酮出自哪一个制毒工厂，分析氯胺酮的贩运网络和贩运模式以及串并案分析等。２．５氯胺酮样品关联性判别在串并案分析中的应用本文分析了２０１７年全国缴获的７００份氯胺酮样品，包括制毒案件、贩卖案件和运输毒品案件等缴获的样品，氯胺酮的纯度范围为２０．７％～９９．９％（以盐酸盐计），平均纯度为７０．８％。首先对７００份氯胺酮样品中的１７个杂质进行半定量分析，再对每个杂质的峰面积进行归一化以及开平方根处理，然后用皮尔森关联系数算法


本文编号：3288348