社会治安数据治理的认知与框架建构

发布时间：2021-07-27 04:53

　　大数据背景下,实现社会治安数据治理已经成为当前我国改革和创新治安管理的一项战略要求。从本质上而言,社会治安数据治理即是将社会治安数据作为一项重要资产进行管理,通过数据的采集、存储、分析、挖掘和应用,实现社会治安风险管控和价值目标。文章在对社会治安数据治理的过程、目标、主体及客体进行细致分析的基础上,借鉴国内外数据治理研究成果,从组织管理、业务流程、效果评估三个层面构建社会治安数据治理总体框架,并依据总体框架构建要求,从理念、制度、技术等方面提出推进社会治安数据治理的对策建议,以期对社会治安治理部门有效推进数据治理工作有所裨益。 

【文章来源】：公安学刊(浙江警察学院学报). 2020,(06)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

社会治安数据治理的总体框架

业务流程是社会治安数据治理的核心体系，按照数据在整个生命周期内的流动过程，可将其分为数据引接、数据处理、数据应用三个模块，涉及采集、存储、传输、转换、规范、分析等多个环节的管理活动(见图2)。1．数据引接。

【参考文献】：
期刊论文
[1]国外数据治理模型比较[J]. 刘桂锋,钱锦琳,卢章平.  图书馆论坛. 2018(11)
[2]数据治理研究述评[J]. 张宁,袁勤俭.  情报杂志. 2017(05)
[3]以数据治理创新社会治安防控体系[J]. 单勇.  中国特色社会主义研究. 2015(04)
[4]《数据治理白皮书》国际标准研究报告要点解读[J]. 张明英,潘蓉.  信息技术与标准化. 2015(06)



本文编号：3305121