基于剪切系数的视频指纹内容拷贝检测
发布时间:2021-10-13 15:52
拷贝检测技术广泛应用于版权控制中,用于保护未经授权使用数字视频,关键在于如何提取可靠的视频指纹。本文提出一种基于剪切系数的视频指纹内容拷贝检测算法,利用TREC VID2018和Inria Copy Days数据集的相关数据,进行视频图像攻击实验,并与其它经典算法进行比较。实验结果表明:本文算法对大多数攻击都具有鲁棒性。其F1平均得分约为0.99分,假阳性率低于0.01%,定位准确率97%。
【文章来源】:山东农业大学学报(自然科学版). 2019,50(04)北大核心
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 基于剪切系数的视频指纹分析
1.1 剪切波变换
1.2 视频指纹剪切系数的鲁棒性
1.3 基于剪切波的指纹结构
2 实验结果与分析
2.1 基于剪切系数的视频指纹统计评价
3.2 基于TIRI的CBCD系统评估
4 结论
本文编号:3434949
【文章来源】:山东农业大学学报(自然科学版). 2019,50(04)北大核心
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 基于剪切系数的视频指纹分析
1.1 剪切波变换
1.2 视频指纹剪切系数的鲁棒性
1.3 基于剪切波的指纹结构
2 实验结果与分析
2.1 基于剪切系数的视频指纹统计评价
3.2 基于TIRI的CBCD系统评估
4 结论
本文编号:3434949
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