基于多元分类模型的颜料红外光谱鉴别

发布时间：2021-10-20 15:22

　　颜料的检验与认定是司法鉴定中一项重要的工作。在传统的分析中,侦查人员往往通过人工逐一比对和分析,其耗时长,误差大,无法满足无损、快速、准确检验现场颜料样本的需求。该文提出一种检验方法,以期实现对物证无损、快速、准确的检验与鉴定。通过采集并分析不同品牌共计48个颜料样本的红外谱图,采用多元散射校正、Savitzky-Golay平滑和峰面积归一化开展预处理工作,建立基于K近邻算法等4种分类模型,从而实现不同颜料间的区分和归类。在区分水粉类颜料和毕加索丙烯画颜料时,相较于K近邻和Fisher判别模型,多层感知器分类模型准确率更高（总体分类准确率为100%）,分类结果更好。在经过主成分分析提取特征变量后,分类模型对两类颜料的区分准确率均为100%。应用MLP结合PCA构建的分类模型对颜料样本的区分效果最佳。针对水粉类中的两类即普通水粉类和毕加索水粉类颜料样本,多层感知器分类模型对其的分类准确率为97.2%,针对普通水粉类样本的两个品牌（贝碧欧和晨光）,多层感知器分类模型的分类准确率为100%,实验结果理想。利用中红外光谱结合多元分类模型可实现对颜料样本准确的鉴别与区分,其快速无损准确,降低检验... 

【文章来源】：中国测试. 2020,46(06)北大核心

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]鞋底材料的中红外光谱可视化快速鉴别[J]. 王继芬,高春芳,徐佰祺,董泽,何欣龙.  中国塑料. 2019(08)
[2]舰船甲板油漆红外指纹图谱的无损鉴别[J]. 何欣龙,王继芬,韩育林,梁震龙,张玉龙.  兵器材料科学与工程. 2019(06)
[3]车用保险杠的中红外光谱定性与定量快速检测[J]. 何欣龙,马云,王继芬,李卓容,刘林,庞松颖,何亚.  工程塑料应用. 2019(05)
[4]红外光谱结合多元统计学检验汽车前保险杠[J]. 何欣龙,刘文浩,王继芬.  光散射学报. 2018(01)



本文编号：3447145