数字图像复制粘贴篡改取证技术研究

发布时间：2017-05-27 01:01

  本文关键词：数字图像复制粘贴篡改取证技术研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：数字图像取证技术是一种能够验证数字图像完整性、真实性和原始性的新型技术,对于保障信息安全、维护社会秩序具有重要意义。数字图像取证技术分为主动取证和被动取证技术,主动取证需要预先在图像中添加信息,限制了其应用性。而被动取证技术则是不需要任何预处理,仅依据图像内在特性就能实现图像取证,是数字图像处理领域一个新兴的研究方向。本文通过增加向量间相似性距离和相隔行数这两个参数,对基于小波变换和奇异值分解的复制-粘贴篡改检测算法进行修改。通过对大量图像的仿真实验得出不同参数值对算法性能的影响,得到相对较好的优化参数。并通过计算检测率、正确定位率和误检率三个指标与原算法进行比较,结果表明改进后的算法在性能上相对有所提高。针对图像的复制-粘贴篡改操作,本文采用一组新的图像不变矩特征作为图像的描述特征,提出了基于改进的图像不变矩的复制-粘贴篡改检测算法。实验结果表明,该算法对于简单复制-粘贴篡改及旋转、水平翻转等几何变换具有较好的检测能力。
【关键词】：数字图像 取证技术 被动取证 复制粘贴 不变矩特征 篡改检测
【学位授予单位】：太原科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.41;D918.2
【目录】：

• 中文摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 绪论7-25
• 1.1 课题的研究背景及意义7-10
• 1.2 数字图像取证技术10-11
• 1.3 被动取证技术研究现状11-22
• 1.3.1 图像来源设备取证12-13
• 1.3.2 图像一致性取证13-22
• 1.4 本文的研究内容及章节安排22-25
• 第二章 复制-粘贴篡改检测算法研究25-39
• 2.1 复制-粘贴篡改模型25-26
• 2.2 基于小波变换和奇异值分解的复制-粘贴篡改检测算法26-29
• 2.2.1 小波变换分解图像27-28
• 2.2.2 奇异值分解28
• 2.2.3 篡改检测的算法步骤28-29
• 2.3 改进的复制-粘贴篡改检测算法29-32
• 2.4 仿真实验及结果分析32-38
• 2.5 本章小结38-39
• 第三章 图像的不变矩特征39-49
• 3.1 Hu不变矩39-42
• 3.2 数字图像的不变矩42-46
• 3.3 矩特征的不变性测试46-48
• 3.4 本章小结48-49
• 第四章 基于图像不变矩特征的复制-粘贴篡改检测算法49-61
• 4.1 篡改检测特征的选取49-51
• 4.2 基于改进的图像不变矩特征的篡改检测算法51-52
• 4.3 仿真实验及结果分析52-60
• 4.3.1 图像篡改检测实例52-57
• 4.3.2 算法性能测试结果及分析比较57-60
• 4.4 本章小结60-61
• 第五章 总结与展望61-63
• 5.1 总结61
• 5.2 研究展望61-63
• 参考文献63-69
• 致谢69-71
• 攻读学位期间发表的学术论文目录71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王俊文;刘光杰;戴跃伟;张湛;王执铨;;基于非抽样Contourlet变换的图像模糊取证[J];计算机研究与发展;2009年09期

2 王俊卿;史泽林;黄莎白;;一种改进的基于不变矩的图像匹配算法[J];模式识别与人工智能;2005年02期

  本文关键词：数字图像复制粘贴篡改取证技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：398460