大数据与狱政管理科学化
发布时间:2021-03-05 10:27
利用大数据技术促进狱政管理科学化,是利用大数据技术对狱政管理的各种数据进行加工、应用和反馈的过程,该过程在逻辑上是个封闭数字生态体系,最终体现在对罪犯的行为进行描述、断因和预测,并给出决策建议。只有对狱政管理中各维度进行相关性关系分析,才能突破因果关系律的束缚,狱政管理的各个因子也便具有更为广阔的理论解释空间,基于此的狱政管理决策便算是具有了真正的意义上的科学要素。
【文章来源】:中国监狱学刊. 2020,35(02)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、大数据时代与狱政管理科学化的关系
二、大数据在狱政管理中应用的路径
(一)对罪犯结构性数据进行赋值
(二)对罪犯随机变量数据进行多维度建模
(三)对罪犯进行聚类分析
三、大数据管理平台的应用
(一)大数据管理平台是罪犯循证矫正的得力工具
(二)促进监狱管理的科学化
四、目前监狱数字化建设的瓶颈
(一)管理部门数字敏感度低
(二)未来的数据管理目标价值要清晰,避免沦为形式主义
本文编号:3065050
【文章来源】:中国监狱学刊. 2020,35(02)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、大数据时代与狱政管理科学化的关系
二、大数据在狱政管理中应用的路径
(一)对罪犯结构性数据进行赋值
(二)对罪犯随机变量数据进行多维度建模
(三)对罪犯进行聚类分析
三、大数据管理平台的应用
(一)大数据管理平台是罪犯循证矫正的得力工具
(二)促进监狱管理的科学化
四、目前监狱数字化建设的瓶颈
(一)管理部门数字敏感度低
(二)未来的数据管理目标价值要清晰,避免沦为形式主义
本文编号:3065050
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