人工智能反保险欺诈的私法效果和路径选择

发布时间：2023-05-14 05:59

　　保险欺诈具有隐蔽性和复杂性,人工智能在反欺诈领域的应用刚刚起步,迫切需要完善配套机制。从保险欺诈的界定与私法效果出发,分析识别模型中保险欺诈的内涵,提出在技术上利用专家系统和裁判辅助系统提高模型数据的权威性,研发场景适应的识别方法,设立专门的反保险欺诈机构,并通过立法厘定保险欺诈的定义和类型提供制度供给。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
    (一)人工智能反保险欺诈的可行性
    (二)实证研究中保险欺诈界定的差别化
    (三)保险欺诈的私法效果
三、保险欺诈界定及其识别方法评价
    (一)LOGIT,AGG和PRODIT模型中的保险欺诈分析
    (二)相关识别方法中的保险欺诈分析及模型评价
四、人工智能反保险欺诈的私法效果
    (一)保险欺诈的作用机理及分类
    (二)人工智能反保险欺诈的法律定位
    (三)人工智能反保险欺诈的私法规制
    (四)人工智能反保险欺诈的司法价值
五、人工智能反保险欺诈的路径选择
    (一)提高人工智能数据的权威性和欺诈场景针对性
    (二)建立以保险机构为主体的反保险欺诈专业组织
    (三)立法上明确界定保险欺诈
    (四)借助司法判例大数据实现反保险欺诈



本文编号：3817323