水电厂年度合约电量划分及风险控制研究
发布时间：2021-07-09 15:04
在我国电力交易中,主要有远期合约交易和现货交易两种方式,其中,远期合约交易成为规避价格风险的重要方法,也是电力交易中最主要的交易方式。而水电厂作为独立发电商,是根据径流预测与电网签订年度合同电量,当其实际发电能力与合同电量产生较大偏差时可能引起水电厂较大的经济损失:当实际发电能力较小时,会因完不成合同电量而引起扣罚;而当实际发电能力较大时,可能由于现货市场的价格偏低而损失效益。因此,水电厂在申报年度合约电量时,须考虑径流、现货市场价格的不确定性,制定理性的市场策略,对风险进行有效的控制。本文重点研究了水电厂在远期合约交易市场中年度合约电量划分及风险控制问题,并做了一些研究工作。本文首先介绍了当前国内外水电参与电力市场的运行情况和发展趋势,分析了水电参与电力市场的特殊性以及国内外学者对水电参与电力市场的研究现状。从风险管理的角度出发,介绍了风险评估的几种量测方法,重点推导了用分析法计算VaR的方法,介绍了风险控制的基本策略,这些都是本文后续建立模型的理论基础。风险控制目标下水电厂年度合约电量的确定及月分解是本文的重点,文中考虑水电厂商年期望收益并应用VaR（Value at Risk）风...
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
遗传算法工作流程图
交易市场和现货交易市场，现需制定年度交易计划，确定次年内合约电量及合约量月分解量。由中长期计划可知，年度调度初始水位为 104m，末水位为 104m，厂基本参数见表 5-1，水库库容特性见表 5-2。表 5-1 水电站基本参数in/mmaxZ /mmaxQ /3m /sminN /MWmaxN /MW 108 156 1.78 80表 5-2 水电站库容特性位 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99容 216.25 230 244.37 259.75 276.25 293.25 311.87 331.62 351.87 372.87位 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109容 395.62 420.5 445.9 472.12 500.3 529.75 560.8 593.8 626.8 661.25其中，水位的单位为米(m)，库容单位为百万立方米(百万3m)。采用 3.2 介绍的计方法，对水电厂历年各月发电量、各月现货市场均价进行统计分析，将其视为态分布，得到均值、方差等相关参数，见图 5-1、图 5-2。.
图 5-2 水电厂月发电量统计从水电站水文预测系统及电价预测系统可以获得，水电站次年来流预报、现货市场月平均电价预测值如表 5-3。表 5-3 年度各月平均入库流量、现货市场平均电价预测值及预测标准差月平均来水量(3m /s )月份月平均电价（元/(KW*h)）预测值 预测标准差 预测值 预测标准差1 21.9 4.2 280.23 19.542 17.6 2.8 266.78 20.123 15.7 2.6 273.32 21.014 17 2.4 283.61 22.115 25.2 3.9 345.25 23.326 37.7 3.8 365.05 24.227 34.2 4.5 431.87 24.328 47.1 4.8 404.51 22.13
【参考文献】：
期刊论文
[1]市场环境下水电站发电风险调度模型研究[J]. 段金长,吕国曙,丁杰. 中国农村水利水电. 2010(02)
[2]电力市场环境下电力交易风险管理研究综述[J]. 黄海伦,严正. 现代电力. 2010(01)
[3]以绝对离差为风险计量指标的购电分配模型[J]. 刘俊勇,刘瑞花,何迈. 电力系统及其自动化学报. 2009(05)
[4]电力市场环境下水电竞价策略研究[J]. 方国华,吴三潮. 水电能源科学. 2009(04)
[5]电力市场下水电合同电量分析[J]. 全宏兴,李厚俊,黄春雷. 水电厂自动化. 2007(04)
[6]考虑电价风险的水电站长期优化调度及风险评估[J]. 李帅,蒋传文,刘红岭. 水电能源科学. 2007(03)
[7]水电厂竞价电量的风险分析模型及应用[J]. 张验科,王丽萍,李安强,李崇浩. 水电自动化与大坝监测. 2006(06)
[8]电力市场标准化方案中水电若干问题研究[J]. 曾鸣,栾凤奎,刘宝华,贾俊国,王鹤. 水利水电技术. 2006(10)
[9]电力市场下水电厂竞价综述[J]. 曾勇红,王锡凡. 电力自动化设备. 2006(10)
[10]电力市场环境下水电站中长期运行优化调度[J]. 李郁侠,赵军科,王伟. 西安理工大学学报. 2006(03)
博士论文
[1]电力市场环境下水电的优化调度和风险分析[D]. 刘嘉佳.四川大学 2007
硕士论文
[1]梯级水电站调度函数以及期货电量分解研究[D]. 周婷.华北电力大学（北京） 2008
[2]水电市场化运营的电量配置问题研究[D]. 王蕊.华北电力大学（北京） 2008
[3]水电商报价策略研究与风险评估[D]. 李帅.上海交通大学 2007
[4]电力市场下水电厂短期优化运行研究[D]. 马建军.华中科技大学 2006
本文编号：3273972
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
遗传算法工作流程图
交易市场和现货交易市场，现需制定年度交易计划，确定次年内合约电量及合约量月分解量。由中长期计划可知，年度调度初始水位为 104m，末水位为 104m，厂基本参数见表 5-1，水库库容特性见表 5-2。表 5-1 水电站基本参数in/mmaxZ /mmaxQ /3m /sminN /MWmaxN /MW 108 156 1.78 80表 5-2 水电站库容特性位 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99容 216.25 230 244.37 259.75 276.25 293.25 311.87 331.62 351.87 372.87位 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109容 395.62 420.5 445.9 472.12 500.3 529.75 560.8 593.8 626.8 661.25其中，水位的单位为米(m)，库容单位为百万立方米(百万3m)。采用 3.2 介绍的计方法，对水电厂历年各月发电量、各月现货市场均价进行统计分析，将其视为态分布，得到均值、方差等相关参数，见图 5-1、图 5-2。.
图 5-2 水电厂月发电量统计从水电站水文预测系统及电价预测系统可以获得，水电站次年来流预报、现货市场月平均电价预测值如表 5-3。表 5-3 年度各月平均入库流量、现货市场平均电价预测值及预测标准差月平均来水量(3m /s )月份月平均电价（元/(KW*h)）预测值 预测标准差 预测值 预测标准差1 21.9 4.2 280.23 19.542 17.6 2.8 266.78 20.123 15.7 2.6 273.32 21.014 17 2.4 283.61 22.115 25.2 3.9 345.25 23.326 37.7 3.8 365.05 24.227 34.2 4.5 431.87 24.328 47.1 4.8 404.51 22.13
【参考文献】：
期刊论文
[1]市场环境下水电站发电风险调度模型研究[J]. 段金长,吕国曙,丁杰. 中国农村水利水电. 2010(02)
[2]电力市场环境下电力交易风险管理研究综述[J]. 黄海伦,严正. 现代电力. 2010(01)
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[5]电力市场下水电合同电量分析[J]. 全宏兴,李厚俊,黄春雷. 水电厂自动化. 2007(04)
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[7]水电厂竞价电量的风险分析模型及应用[J]. 张验科,王丽萍,李安强,李崇浩. 水电自动化与大坝监测. 2006(06)
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[9]电力市场下水电厂竞价综述[J]. 曾勇红,王锡凡. 电力自动化设备. 2006(10)
[10]电力市场环境下水电站中长期运行优化调度[J]. 李郁侠,赵军科,王伟. 西安理工大学学报. 2006(03)
博士论文
[1]电力市场环境下水电的优化调度和风险分析[D]. 刘嘉佳.四川大学 2007
硕士论文
[1]梯级水电站调度函数以及期货电量分解研究[D]. 周婷.华北电力大学（北京） 2008
[2]水电市场化运营的电量配置问题研究[D]. 王蕊.华北电力大学（北京） 2008
[3]水电商报价策略研究与风险评估[D]. 李帅.上海交通大学 2007
[4]电力市场下水电厂短期优化运行研究[D]. 马建军.华中科技大学 2006
本文编号：3273972
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