人工智能视域下的算法歧视及其法律规制研究
发布时间：2021-01-28 11:04
人工智能时代下算法和大数据充分结合,使得数据充满生命力,开启了生产方式和社会关系在新时代的大变革。由于互联网的快速发展,人工智能技术也突飞猛进,而其核心则是算法程序,不仅影响着人工智能技术的输出结果,也影响着我们的日常生活。作为一种计算机编程的技术手段,它为互联网时代的迅猛发展带来了机遇,同时算法技术的更新换代也带来了一系列亟待解决的问题与风险,与我们生活息息相关的算法歧视问题就是最为重要和关键的风险之一。所以,我们应该重视算法领域的亟待解决的算法歧视问题,让算法更加健康地为使用者服务。从法律角度来看,算法危害的根源在于其公开性、客观性和可责性在法律规制上的缺失。算法在大数据时代具有了公共性和智能性,开始超出“工具”的范畴,面对算法危害,私法规范和传统市场规制法的适用遭遇困境,算法危害范围却愈发广泛、控制难度越来越大,侵害的是整个社会的公共利益。随着经济的快速发展,社会处于向共享转型的机遇与挑战中,算法带来的歧视性后果不仅扰乱市场的正常运转秩序,导致“市场失灵”,也在召唤着法律为其建立更加完善的监管体系。将国外先进的监管体系和经验与国内的基本国情和现状相结合,建立以政府为主导,柔性与硬...
【文章来源】：华东理工大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Absrtact
引言
1. 选题背景
2. 国内外研究现状
2.1 国内研究现状
2.2 国外研究现状
3. 研究方法
4. 研究思路
第1章 人工智能视阈下算法的定义与运用
1.1 人工智能视阈下算法定义
1.1.1 人工智能定义
1.1.2 算法歧视定义
1.1.3 算法与人工智能关联
1.2 人工智能视阈下算法的运用
1.3 人工智能视阈下算法歧视的基本类型
1.3.1 损害公共基本利益的算法歧视
1.3.2 损害竞争性利益的算法歧视
1.3.3 损害民事个体利益的算法歧视
1.4 人工智能算法歧视的成因
1.4.1 算法黑箱
1.4.2 片面化数据采样
1.4.3 歧视性算法编码凝视
1.5 算法歧视的危害
1.5.1 算法歧视将固化社会偏见
1.5.2 算法歧视影响交易公平
1.5.3 算法歧视有碍社会正义
第2章 人工智能算法监管的必要性和法理分析
2.1 人工智能算法歧视法理分析
2.1.1 算法歧视有违平等原则
2.1.2 算法歧视有违隐私保障原则
2.2 人工智能算法监管原因
2.2.1 新时代社会本位要求
2.2.2 算法可责、客观与公开要求
2.2.3 算法智能性与公共性要求
第3章 国内外针对算法歧视问题的法律规制及难点
3.1 以数据保护为中心的欧盟模式
3.1.1 算法理念之数据保护
3.1.2 算法技术之数据透明
3.1.3 算法审查之风险评估
3.2 以算法歧视特征为中心的美国模式
3.2.1 算法理念之责任约束
3.2.2 算法技术之数据调控
3.2.3 算法审查之利益保护
3.2.4 算法问责之平等权利
3.3 我国算法“歧视”之规制困境
3.3.1 算法“歧视”难以甄别
3.3.2 现行法律适用困难
3.3.3 主体监管不明确
3.3.4 算法”歧视”隐蔽,举证困难
第4章 人工智能算法歧视之治理与算法公正之立塑
4.1 算法理念立塑: 算法普及
4.1.1 确立算法公正价值观
4.1.2 软法管理算法歧视
4.1.3 公民算法素质培养
4.2 算法歧视的纠偏: 技术治理
4.2.1 数据输入多样化
4.2.2 算法透明化公开
4.3 算法监管模式构建: 多元共治
4.3.1 算法评估
4.3.2 责任主体的认定
4.3.3 经营者平台的可责——基于公开性监管
4.3.4 算法设计者的可责——基于客观性监管
结论
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能法学研究的反智化批判[J]. 刘艳红. 东方法学. 2019(05)
[2]人工智能的伦理与治理[J]. 郭锐. 人工智能. 2019(04)
[3]算法权力的兴起、异化及法律规制[J]. 张凌寒. 法商研究. 2019(04)
[4]人工智能发展中的“算法公开”能否解决“算法歧视”?[J]. 王夙. 机器人产业. 2019(03)
[5]人工智能推算技术中的平等权问题之探讨[J]. 徐琳. 法学评论. 2019(03)
[6]算法歧视挑战下平等权保护的危机与应对[J]. 崔靖梓. 法律科学(西北政法大学学报). 2019(03)
[7]论权利冲突的规范本质及化解路径[J]. 彭诚信,苏昊. 法制与社会发展. 2019(02)
[8]算法的规训与规训的算法:人工智能时代算法的法律规制[J]. 姜野. 河北法学. 2018(12)
[9]人工智能法律系统:两个难题和一个悖论[J]. 张保生. 上海师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[10]风险防范下算法的监管路径研究[J]. 张凌寒. 交大法学. 2018(04)
本文编号：3004884
【文章来源】：华东理工大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Absrtact
引言
1. 选题背景
2. 国内外研究现状
2.1 国内研究现状
2.2 国外研究现状
3. 研究方法
4. 研究思路
第1章 人工智能视阈下算法的定义与运用
1.1 人工智能视阈下算法定义
1.1.1 人工智能定义
1.1.2 算法歧视定义
1.1.3 算法与人工智能关联
1.2 人工智能视阈下算法的运用
1.3 人工智能视阈下算法歧视的基本类型
1.3.1 损害公共基本利益的算法歧视
1.3.2 损害竞争性利益的算法歧视
1.3.3 损害民事个体利益的算法歧视
1.4 人工智能算法歧视的成因
1.4.1 算法黑箱
1.4.2 片面化数据采样
1.4.3 歧视性算法编码凝视
1.5 算法歧视的危害
1.5.1 算法歧视将固化社会偏见
1.5.2 算法歧视影响交易公平
1.5.3 算法歧视有碍社会正义
第2章 人工智能算法监管的必要性和法理分析
2.1 人工智能算法歧视法理分析
2.1.1 算法歧视有违平等原则
2.1.2 算法歧视有违隐私保障原则
2.2 人工智能算法监管原因
2.2.1 新时代社会本位要求
2.2.2 算法可责、客观与公开要求
2.2.3 算法智能性与公共性要求
第3章 国内外针对算法歧视问题的法律规制及难点
3.1 以数据保护为中心的欧盟模式
3.1.1 算法理念之数据保护
3.1.2 算法技术之数据透明
3.1.3 算法审查之风险评估
3.2 以算法歧视特征为中心的美国模式
3.2.1 算法理念之责任约束
3.2.2 算法技术之数据调控
3.2.3 算法审查之利益保护
3.2.4 算法问责之平等权利
3.3 我国算法“歧视”之规制困境
3.3.1 算法“歧视”难以甄别
3.3.2 现行法律适用困难
3.3.3 主体监管不明确
3.3.4 算法”歧视”隐蔽,举证困难
第4章 人工智能算法歧视之治理与算法公正之立塑
4.1 算法理念立塑: 算法普及
4.1.1 确立算法公正价值观
4.1.2 软法管理算法歧视
4.1.3 公民算法素质培养
4.2 算法歧视的纠偏: 技术治理
4.2.1 数据输入多样化
4.2.2 算法透明化公开
4.3 算法监管模式构建: 多元共治
4.3.1 算法评估
4.3.2 责任主体的认定
4.3.3 经营者平台的可责——基于公开性监管
4.3.4 算法设计者的可责——基于客观性监管
结论
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能法学研究的反智化批判[J]. 刘艳红. 东方法学. 2019(05)
[2]人工智能的伦理与治理[J]. 郭锐. 人工智能. 2019(04)
[3]算法权力的兴起、异化及法律规制[J]. 张凌寒. 法商研究. 2019(04)
[4]人工智能发展中的“算法公开”能否解决“算法歧视”?[J]. 王夙. 机器人产业. 2019(03)
[5]人工智能推算技术中的平等权问题之探讨[J]. 徐琳. 法学评论. 2019(03)
[6]算法歧视挑战下平等权保护的危机与应对[J]. 崔靖梓. 法律科学(西北政法大学学报). 2019(03)
[7]论权利冲突的规范本质及化解路径[J]. 彭诚信,苏昊. 法制与社会发展. 2019(02)
[8]算法的规训与规训的算法:人工智能时代算法的法律规制[J]. 姜野. 河北法学. 2018(12)
[9]人工智能法律系统:两个难题和一个悖论[J]. 张保生. 上海师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[10]风险防范下算法的监管路径研究[J]. 张凌寒. 交大法学. 2018(04)
本文编号：3004884
本文链接：https://www.wllwen.com/falvlunwen/jingjifalunwen/3004884.html
