大数据时代算法歧视的风险防控和法律规制

发布时间：2021-06-18 19:29

　　伴随着大数据技术的发展,算法在各个领域被广泛应用,与之相随的算法歧视问题也愈渐突出。算法歧视的不透明性、隐蔽性和复杂性给个人、社会和国家带来了新的风险,诸如信息同质、交易不公、司法偏倚等。应立足我国基本国情,完善算法歧视法律规范体系,健全算法歧视司法规制体系,强化算法歧视执法监管力度,从而平衡权利保护与科技创新,使算法支撑下的人工智能更好地造福人类。 

【文章来源】：河南牧业经济学院学报. 2020,33(02)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、问题的提出
二、算法歧视的类型化分析
    1．消费领域的算法杀熟
    2．不特定群体的特征选择歧视
    3．特定群体间的关联歧视
    4．经营者行为的竞争性歧视
三、算法歧视的现实风险:对个人、社会、国家的影响
    1．对个人信息获取和价值认同的影响
    2．对消费者权利的影响
    3．对法律价值的影响
四、算法歧视的规制路径
    1．完善算法歧视规制的法律规范体系
    2．健全算法歧视司法规制体系
    3．强化算法歧视执法监管力度
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代算法歧视的法律规制与司法审查——以美国法律实践为例[J]. 郑智航,徐昭曦.  比较法研究. 2019(04)
[2]算法自动化决策风险的法律规制研究[J]. 孙建丽.  法治研究. 2019(04)
[3]算法偏见及其规制路径研究[J]. 刘友华.  法学杂志. 2019(06)
[4]算法歧视挑战下平等权保护的危机与应对[J]. 崔靖梓.  法律科学(西北政法大学学报). 2019(03)
[5]生成、影响与反思:聚合类新闻客户端的信息茧房效应研究——以“今日头条”为例[J]. 周文扬,张天荣.  传媒. 2018(20)
[6]商业自动化决策的算法解释权研究[J]. 张凌寒.  法律科学(西北政法大学学报). 2018(03)
[7]算法社会与人的秉性[J]. 於兴中.  中国法律评论. 2018(02)
[8]人工智能:机器歧视及应对之策[J]. 曹建峰.  信息安全与通信保密. 2016(12)

硕士论文
[1]人工智能时代下算法歧视的法理分析和法律规制[D]. 张帆.广州大学 2019



本文编号：3237250