基于大数据的重庆高速公路交通执法存在的问题及对策研究
发布时间：2022-01-06 04:31
本论文以重庆市交通运输综合行政执法总队为研究对象,对其在信息化、科技化进程中,结合大数据战略实施的重庆高速公路交通执法展开探究,立足大数据源头:互联网平台公共出行服务数据;运营企业生产监管数据;物联网、车联网终端设备传感器采集数据,从出行者、社会环境上对目前重庆高速公路交通执法利用大数据的基本情况,发展现状体系架构、运用成效等方面进行总结,从执法专业角度,结合执法实际,执法流程、执法效果综合研究大数据模式下,重庆高速公路交通执法面对的机遇挑战,结合安全指标,以闭环的形式研究大数据从数据采集到最终数据应用,通过探讨重庆高速公路交通执法的大数据机遇、基于大数据支撑的交通执法安全监管机制架构、大数据在重庆市交通运输综合行政执法总队安全监管中的应用分析,找出目前发展存在的挑战和困难,最后论文提出基于大数据下的交通执法发展方向、规范的建立,基于大数据的安全策略评价、建议、改进,为重庆高速公路交通执法在大数据的应用上提供一些借鉴和参考。
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
交通综合执法管理服务平台总体架构
第3章基于大数据的重庆高速公路交通执法现状19克服了此前始终难有进展的监管问题，但是由于管理中的设备得不到及时的更新，设施使用率不高，导致很多资源处于闲置浪费状态，加上基层大队建设中，设施不完善，使得很多问题迟迟得不到解决，所以在管理中，需要引入大数据技术，识别交通执法的痛点，寻找常规之外的应对之法，促进交通监管水平的提升，让交通执法真正的保护交通安全。3.2重庆高速公路交通执法中使用大数据的情况及取得的成绩3.2.1重庆高速公路交通执法中使用大数据的情况重庆高速公路交通执法在全流程的执法活动中，会涉及到高速公路营运公司、高速公路救援公司、高速公路养护公司等多方交通参与者，高速公路的数据大致可以分为收费数据、交通监控数据、指挥调度数据、日常运营数据、视频卡口数据、黑灰名单报警数据等。目前重庆高速公路交通执法已经将电警、卡口、监控及指挥系统实现了联通管理，建立了覆盖全市的“平安网”，高速公路车流、人流及其他情况尽在掌握，交通执法的针对性更强，交通管制的效果更为理想，交通执法的质量及效率也得到了显著的提升。在重庆市的交通执法工作中，立足大数据技术的应用，可以规范交通执法人员的执法行为，提高监管力度和强度，提升案件办理的协同化和规范化，并保证监督可视化，然后以上述工作为切入点，构建了可视化的路面交通系统，所有的路面车辆全部处于监控之下，一旦出现道路安全问题，就可以迅速的进行响应。由于数据体量巨大、数据种类繁多、样式各异，真正核心执法主体业务囊括的大数据应用主要体现在六个执法环节。大数据应用到这6个执法环节，对于交通执法工作的高效、科学、精准起到了助推作用。图3.2高速公路交通执法环节构成
西南大学公共管理硕士学位论文22图3.3公众交通出行服务体系的系统框架2.交通事故处理环节随着机动车的增加，道路交通事故也不可避免的处于上升趋势，近五年来，在交通道路事故中，公路交通事故的死亡率是最高的，而高速公路交通事故的死亡率同样处于较高水平。高速公路交通执法人员通过交通事故预防研究，在建立事故统计分析前提之上，以事后数据分析来探寻事故发生的基本规律，在大数据技术的支撑下，对交通事故展开调查分析的最终目标是立足大量的样本数据，找寻事故的普遍性特征，然后针对性的进行应对，实现事故率的降低，全面提升交通安全水平。引入大数据后，可以实现交通事件分析和交通事故位置精准定位分析，降低事故率，提高了救援效率，为挽救生命提供了保障。交通事件分析。传统交通安全的分析运用静态手段分析交通事故，但是在大数据的环境下，能运用动态的高解析度动态交通流数据去分析交通事故和事故风险之间的关系。我们提取了成渝高速公路2万余起交通事故，对每一起交通事故，我们研究在事故发生前大概30分钟之内的上下游相邻路段，与它的高解析度动态交通流数据和同样位置正常情况下的交通流数据进行对比。
【参考文献】：
期刊论文
[1]智能交通管理平台的发展[J]. 何遥. 中国公共安全. 2016(11)
[2]大数据在深圳交通管理中的应用与实践[J]. 徐炜. 中国公共安全. 2016(10)
[3]黑车取证的执法困境及其出路[J]. 吴亮. 清华法学. 2016(01)
[4]城市交通大数据技术及智能应用系统[J]. 熊刚,董西松,朱凤华,季统凯. 大数据. 2015(04)
[5]基于大数据架构的智能交通解决方案[J]. 李建国. 科技与企业. 2015(08)
[6]大数据在智能交通中的应用与发展[J]. 李建国. 科技与企业. 2015(07)
[7]大数据在智能交通系统中的应用研究[J]. 白玲玲,韩天鹏. 电脑知识与技术. 2015(10)
[8]公安交通管理“大数据”的应用与研究[J]. 陈志康. 上海公安高等专科学校学报. 2015(01)
[9]公共交通大数据平台架构研究[J]. 姬倩倩,温浩宇. 电子科技. 2015(02)
[10]轨道交通网络客流大数据可视化研究[J]. 李伟,周峰,朱炜,徐瑞华. 中国铁路. 2015(02)
硕士论文
[1]大数据背景下深圳治理交通拥堵创新对策研究[D]. 王小平.华中师范大学 2016
本文编号：3571737
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
交通综合执法管理服务平台总体架构
第3章基于大数据的重庆高速公路交通执法现状19克服了此前始终难有进展的监管问题，但是由于管理中的设备得不到及时的更新，设施使用率不高，导致很多资源处于闲置浪费状态，加上基层大队建设中，设施不完善，使得很多问题迟迟得不到解决，所以在管理中，需要引入大数据技术，识别交通执法的痛点，寻找常规之外的应对之法，促进交通监管水平的提升，让交通执法真正的保护交通安全。3.2重庆高速公路交通执法中使用大数据的情况及取得的成绩3.2.1重庆高速公路交通执法中使用大数据的情况重庆高速公路交通执法在全流程的执法活动中，会涉及到高速公路营运公司、高速公路救援公司、高速公路养护公司等多方交通参与者，高速公路的数据大致可以分为收费数据、交通监控数据、指挥调度数据、日常运营数据、视频卡口数据、黑灰名单报警数据等。目前重庆高速公路交通执法已经将电警、卡口、监控及指挥系统实现了联通管理，建立了覆盖全市的“平安网”，高速公路车流、人流及其他情况尽在掌握，交通执法的针对性更强，交通管制的效果更为理想，交通执法的质量及效率也得到了显著的提升。在重庆市的交通执法工作中，立足大数据技术的应用，可以规范交通执法人员的执法行为，提高监管力度和强度，提升案件办理的协同化和规范化，并保证监督可视化，然后以上述工作为切入点，构建了可视化的路面交通系统，所有的路面车辆全部处于监控之下，一旦出现道路安全问题，就可以迅速的进行响应。由于数据体量巨大、数据种类繁多、样式各异，真正核心执法主体业务囊括的大数据应用主要体现在六个执法环节。大数据应用到这6个执法环节，对于交通执法工作的高效、科学、精准起到了助推作用。图3.2高速公路交通执法环节构成
西南大学公共管理硕士学位论文22图3.3公众交通出行服务体系的系统框架2.交通事故处理环节随着机动车的增加，道路交通事故也不可避免的处于上升趋势，近五年来，在交通道路事故中，公路交通事故的死亡率是最高的，而高速公路交通事故的死亡率同样处于较高水平。高速公路交通执法人员通过交通事故预防研究，在建立事故统计分析前提之上，以事后数据分析来探寻事故发生的基本规律，在大数据技术的支撑下，对交通事故展开调查分析的最终目标是立足大量的样本数据，找寻事故的普遍性特征，然后针对性的进行应对，实现事故率的降低，全面提升交通安全水平。引入大数据后，可以实现交通事件分析和交通事故位置精准定位分析，降低事故率，提高了救援效率，为挽救生命提供了保障。交通事件分析。传统交通安全的分析运用静态手段分析交通事故，但是在大数据的环境下，能运用动态的高解析度动态交通流数据去分析交通事故和事故风险之间的关系。我们提取了成渝高速公路2万余起交通事故，对每一起交通事故，我们研究在事故发生前大概30分钟之内的上下游相邻路段，与它的高解析度动态交通流数据和同样位置正常情况下的交通流数据进行对比。
【参考文献】：
期刊论文
[1]智能交通管理平台的发展[J]. 何遥. 中国公共安全. 2016(11)
[2]大数据在深圳交通管理中的应用与实践[J]. 徐炜. 中国公共安全. 2016(10)
[3]黑车取证的执法困境及其出路[J]. 吴亮. 清华法学. 2016(01)
[4]城市交通大数据技术及智能应用系统[J]. 熊刚,董西松,朱凤华,季统凯. 大数据. 2015(04)
[5]基于大数据架构的智能交通解决方案[J]. 李建国. 科技与企业. 2015(08)
[6]大数据在智能交通中的应用与发展[J]. 李建国. 科技与企业. 2015(07)
[7]大数据在智能交通系统中的应用研究[J]. 白玲玲,韩天鹏. 电脑知识与技术. 2015(10)
[8]公安交通管理“大数据”的应用与研究[J]. 陈志康. 上海公安高等专科学校学报. 2015(01)
[9]公共交通大数据平台架构研究[J]. 姬倩倩,温浩宇. 电子科技. 2015(02)
[10]轨道交通网络客流大数据可视化研究[J]. 李伟,周峰,朱炜,徐瑞华. 中国铁路. 2015(02)
硕士论文
[1]大数据背景下深圳治理交通拥堵创新对策研究[D]. 王小平.华中师范大学 2016
本文编号：3571737
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