反算法歧视:理论反思与制度建构

发布时间：2022-02-12 16:18

　　随着大数据、机器学习算法在公私事务中广泛而深入的运用,算法自动决策引发的歧视问题逐渐突显出来。受算法决策自动性和模糊性等因素影响,大数据算法歧视呈现出高度的隐蔽性、结构性、单体性与系统连锁性特征,增加了歧视识别、判断和规制的难度,并给传统以差别待遇为标准的反分类歧视理论和以差别性影响为标准的反从属歧视理论带来适用困境。因此,宜对两大反歧视理论加以适当调适,一方面,降低差别待遇标准的适用门槛,并将反刻板印象歧视理论整合到反分类歧视理论之中;另一方面,提高差别性影响标准的豁免门槛,以增强传统反歧视理论在算法自动决策场景中的适应性。在此基础上,基于所欲实现之反歧视目标,针对算法自动决策中存在的歧视类型,我国应采行类型化规制思路,建立健全的算法模型数据清洁制度、算法歧视审查制度和算法歧视影响评估制度,从事前、事中和事后全过程对算法歧视加以规制。 

【文章来源】：华中科技大学学报(社会科学版). 2020,34(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、问题的提出:反算法歧视面临的一个前提性理论命题
二、人工智能时代的算法歧视:类型与特征
    (一)算法歧视的类型分析
    (二)算法歧视的特征描述
三、算法决策语境下传统反歧视理论的适用困境
    (一)反分类歧视理论之困境
    (二)反从属歧视理论之困境
        第一,强调群体公正的反从属理论无法回应算法歧视的单体性特征。
        第二,反从属歧视理论的差别性影响标准在算法决策场景中容易被架空。
四、基于算法决策场景的反歧视理论调适
    (一)反分类歧视理论之修构
    (二)反从属歧视理论之修构
五、反算法歧视之制度建构
    (一)建立数据清洁制度
    (二)建立算法歧视动态审查制度
    (三)建立算法歧视影响评估制度
六、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能算法决策对行政法治的挑战及制度因应[J]. 张恩典.  行政法学研究. 2020(04)
[2]自动化系统中算法偏见的法律规制[J]. 张涛.  大连理工大学学报(社会科学版). 2020(04)
[3]人工智能体的道德嵌入[J]. 潘斌.  华中科技大学学报(社会科学版). 2020(02)
[4]算法为王:大数据时代“看不见的手”[J]. 吴静.  华中科技大学学报(社会科学版). 2020(02)
[5]大数据价格歧视行为之非法性认定研究:问题、争议与应对[J]. 付丽霞.  华中科技大学学报(社会科学版). 2020(02)
[6]人工智能中的“算法歧视”问题及其审查标准[J]. 卜素.  山西大学学报(哲学社会科学版). 2019(04)
[7]算法偏见及其规制路径研究[J]. 刘友华.  法学杂志. 2019(06)
[8]算法歧视挑战下平等权保护的危机与应对[J]. 崔靖梓.  法律科学(西北政法大学学报). 2019(03)
[9]论算法伦理[J]. 郭林生.  华中科技大学学报(社会科学版). 2018(02)
[10]重思中国反就业歧视法的当代兴起[J]. 阎天.  中外法学. 2012(03)



本文编号：3622038