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企业数据的法律规制研究

发布时间:2022-04-23 12:43
  随着大数据技术的发展,数据的价值被不断挖掘,越来越多的国家将数据视为一种资源。在商业活动中对数据的利用、竞争不断显现,与企业数据相关的纠纷也日益增加,然现行法律中缺乏对企业数据的规制,尚未形成完整的体系,无法妥善解决社会经济生活中出现的问题。针对这一困境,本文通过明确随企业数据而来的法律风险,探讨在数据生命周期内对企业数据行为的规制,进而完善规制企业数据的法律制度,回应实践的要求。本文除绪论和结语外,共分为四部分。第一部分,本文对企业数据的特性进行分析,介绍了研究对象的基本属性。同时对企业数据产生的法律风险进行归类总结,从用户、其他经营者和竞争市场三个方面入手具体分析企业数据带来的的风险。第二部分,为对企业数据进行规制,首先需要明确企业数据的法律属性。本文选择了学界呼声较高的几种典型观点进行分析,“物权理论”“知识产权理论”和“新型财产权理论”均有其存在的基础和不足之处。本文在对企业数据的本质特征进行探究后,认为对其赋权不利于协调各方利益,应采取行为规制模式对企业数据加以引导和保护,并明确了规制企业数据应遵守尊重个人信息原则、企业数据保护原则、商业道德原则和共享原则。第三部分,本文从企... 

【文章页数】:50 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 选题背景与意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 国内研究综述
        1.2.2 国外研究综述
    1.3 研究方法
        1.3.1 实证分析法
        1.3.2 比较分析法
        1.3.3 价值分析法
第二章 企业数据的特征及法律风险辨析
    2.1 企业数据的特征
        2.1.1 具有相当经济价值
        2.1.2 需要大量成本投入
        2.1.3 由企业占有、控制
    2.2 基于企业数据的法律风险
        2.2.1 用户面临的风险
        2.2.2 经营者之间因企业数据产生的纠纷
        2.2.3 对竞争市场产生的风险
第三章 企业数据的法律属性辨析及其规制原则
    3.1 企业数据的法律属性辨析
        3.1.1 物权理论
        3.1.2 知识产权理论
        3.1.3 新型财产权理论
    3.2 企业数据规制模式的探讨
    3.3 企业数据行为应遵循的基本原则
        3.3.1 尊重个人信息原则
        3.3.2 企业数据保护原则
        3.3.3 商业道德原则
        3.3.4 企业数据共享原则
第四章 对企业数据行为的规制
    4.1 对企业数据收集行为的规制
        4.1.1 企业应在必要范围内收集企业数据
        4.1.2 收集个人数据需要获得用户同意
        4.1.3 数据被收集后的安全保障
    4.2 对企业数据利用行为的规制
        4.2.1 基于企业数据的价格歧视行为
        4.2.2 数据造假行为
    4.3 对侵害企业数据行为的规制
        4.3.1 擅自抓取数据行为
        4.3.2 刷单行为
    4.4 对企业数据分享行为的规制
        4.4.1 建立关于分享的数据分类标准
        4.4.2 企业数据分享模式的构想
第五章 完善规制企业数据的法律制度
    5.1 完善数据收集管理相关立法
    5.2 完善对数据不正当竞争行为的规制
    5.3 完善对数据垄断的法律规制
        5.3.1 适时将企业数据纳入《反垄断法》调整范围
        5.3.2 构成数据垄断后的法律责任
    5.4 明确赋予个人数据自决权
        5.4.1 个人数据知情权
        5.4.2 个人数据更正权
        5.4.3 个人数据限制处理权
        5.4.4 个人数据携带权
        5.4.5 个人数据删除权与被遗忘权
结语
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据时代数据权属研究进展与评析[J]. 姬蕾蕾.  图书馆. 2019(02)
[2]论爬虫抓取数据行为的法律边界[J]. 李慧敏,孙佳亮.  电子知识产权. 2018(12)
[3]新兴权利保护的合法利益说研究[J]. 张建文.  苏州大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[4]企业数据保护的知识产权路径及其突破[J]. 徐实.  东方法学. 2018(05)
[5]大数据“杀熟”的法律规制困境与出路——仅从《消费者权益保护法》的角度考量[J]. 邹开亮,刘佳明.  价格理论与实践. 2018(08)
[6]数据挖掘中的权利冲突与法律规制[J]. 齐爱民,李维波.  广西政法管理干部学院学报. 2018(04)
[7]数据保护的路径选择[J]. 张素华,李雅男.  学术界. 2018(07)
[8]论作为消费者的数据主体及其数据保护机制[J]. 孙南翔.  政治与法律. 2018(07)
[9]再论企业数据保护的财产权化路径[J]. 龙卫球.  东方法学. 2018(03)
[10]数据权利属性与法律特征[J]. 李爱君.  东方法学. 2018(03)

硕士论文
[1]我国新型数据财产权构建研究[D]. 叶郁菲.北京交通大学 2019
[2]数据交易法律问题研究[D]. 任园园.辽宁大学 2019
[3]互联网企业的大数据垄断法律问题研究[D]. 谢猇.首都经济贸易大学 2018
[4]数据分享的反垄断法规制[D]. 黄思倩.西南政法大学 2018
[5]互联网新型不正当竞争行为研究[D]. 刘晗.中国政法大学 2014



本文编号:3647199

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