基于递归模型的金融机构反洗钱行为路径分析

发布时间：2017-07-07 01:12

  本文关键词：基于递归模型的金融机构反洗钱行为路径分析

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【摘要】：借助路径分析模型中的递归模型,探究金融机构反洗钱行为的作用路径。依据文献研究和问卷调查方法提取金融机构反洗钱行为的影响因素,构建我国金融机构反洗钱行为假设模型,运用结构方程理论验证该递归模型的适配性,进而计算反洗钱行为路径分析的效果值。模型结果显示:六条路径的回归系数值都是正数,意味着金融机构的反洗钱行为对预测变量的影响均为正向。其中,监管部门的激励机制对金融机构反洗钱行为的总效果值最大为0.555,反洗钱监管对反洗钱行为的总效果值最小为0.192。
【作者单位】： 淮南师范学院经济与管理学院;
【关键词】： 反洗钱 激励机制 递归模型 路径分析 金融机构
【基金】：2016年度安徽省高校人文社会科学研究重点项目“反洗钱战略机制的有效建立——基于反洗钱实践成效分析的视角”(SK2016A0851) 2013年校级科学研究项目“安徽省养老保险金可持续发展研究”(2013XJ11) 2014年校级质量工程项目“优秀课程建设——《财务管理》”(2014hsyxkc14)
【分类号】：F832.2;D922.281
【正文快照】：

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本文编号：528377