增强人工智能在医疗领域信任的有效途径——传统医疗领域的立法框架和经验借鉴
发布时间:2025-01-18 10:35
伴随人工智能技术与医疗领域的深度结合,未来的医疗方式将得到根本性的革新。然而,由于人工智能技术本身所具有的黑箱特性,人们很难对自己无法理解的事物产生信任,这将严重阻碍人工智能技术在医疗领域的运用和发展。医学天然有不确定性和不可知性,这并没有妨碍患者对传统医学的信任。传统医疗领域的立法框架和经验为人工智能在医疗领域增强信任提供了有效的途径。鉴于人工智能能够弥补人力资源不足、提供医疗准确性和提升医疗水平,我国应在充分借鉴国外先进经验的基础上,尽快完善人工智能医疗领域的立法规范。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
一、问题的提出:人工智能的黑箱特质是其在医疗领域应用的主要障碍
二、医学本身的不可知性为人工智能提供了最佳应用场景
三、现有医疗领域增进信任的路径及对人工智能运用的启示
(一)严格的法律规范
(二)医学领域的行业规范
(三)对AI在医疗领域获取信任的启示
四、国外医疗AI领域的专业立法及其经验借鉴
四、结语
本文编号:4028502
【文章页数】:6 页
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一、问题的提出:人工智能的黑箱特质是其在医疗领域应用的主要障碍
二、医学本身的不可知性为人工智能提供了最佳应用场景
三、现有医疗领域增进信任的路径及对人工智能运用的启示
(一)严格的法律规范
(二)医学领域的行业规范
(三)对AI在医疗领域获取信任的启示
四、国外医疗AI领域的专业立法及其经验借鉴
四、结语
本文编号:4028502
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