隐私声明评估指标体系与网络应用文本分析

发布时间：2021-08-09 19:21

　　大数据时代,人们通过信息交换获取更多互联网服务的同时,产生了个人信息泄露的巨大隐患。根据我国互联网企业的隐私声明与法律框架界定的差距,提出隐私声明的评估指标体系,对消除或减少网络应用的隐私问题提供决策参考,为完善个人信息法律法规、改善我国互联网服务的信息保护生态提供实证基础。以19个品牌网络应用的隐私声明文本为研究对象,依据所提出的评估指标体系进行分析,发现目前大多数网络应用隐私声明存在设置不规范、定义不清晰、"霸王条款"、内容不完整等问题。 

【文章来源】：现代传播(中国传媒大学学报). 2020,42(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

隐私声明评估指标体系

本文关注声明文本中的专业术语和模糊性词汇(见表1)，其中专业术语主要是指计算机领域内的专业术语，而模糊性词汇主要是指依据这些词汇无法得出确定结论的词汇。由编码者分别对19个文本中的词汇进行统计计数，得出这些词汇所占全文本的文字数比率，依此来判断隐私声明文本的可阅读性。文本用词比率越高，说明该隐私声明易读性越低。结果如图2所示，其中横坐标表示各网络应用的名称。绝大部分声明的文本用词比率都在2%以上，其中腾讯新闻、微信和抖音甚至分别高达4.4%、4.3%和4.2%。一方面，这意味着用户在阅读隐私声明时，会遇到很多难懂的专业性词汇，这给用户理解隐私声明带来较大的困难，也会让用户失去阅读的耐心;另一方面，模糊性词汇造成的不确定性增加读者阅读的抵触情绪，降低文本的可阅读性。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3332653