人工智能算法歧视的法律规制研究

发布时间：2024-12-25 21:38

　　算法作为人工智能最重要的核心之一,给人类社会带来很多便利,同时在应用中也产生了算法歧视等一系列问题。从内涵上来看,算法歧视与现实中的歧视具有相似的本质,不同的是,算法歧视产生的后果更为系统化。算法歧视有多种表现形式,如消费领域常见的算法杀熟现象,不特定群体受到的特征选择歧视,以及特定群体间的关联歧视。细究发现,算法歧视是由于数据预先偏见、算法公平性存疑、透明度欠缺、监管乏力等原因造成。种种原因导致算法歧视对社会造成巨大的危害,它否定了人的主体性与价值,违反平等、正义等要求,侵犯了消费者的知情权等。算法歧视问题的出现,打破了算法权力与算法权利间的平衡关系,因此,亟须完善对算法歧视的法律规制。我国在人工智能算法领域已形成初步的网络法律体系,其中不乏一些针对算法歧视的规定。国内对算法歧视的法律规制可分为事前、事中、事后阶段:事前维护用户的知情权、选择权,保护个人信息与数据安全,但对信息与数据的保护仍存在不少漏洞;事中对精准推荐算法的应用进行约束,但约束的范围十分有限,存在“一刀切”问题;事后明确算法提供服务者的责任和算法使用者的义务,但对于算法权力主体的法律强制力偏弱,算法权利主体无法获得足够...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2学科分布统计

南京信息工程大学硕士学位论文4措施。从学科分布上来看，现有文献主要从行政法及地方规制、经济法、民商法及自动化技术领域提出对策进行规制，其余文献也从法理学、诉讼法、劳动科学、国家行政管理等领域提出了法律规制方案（图2）。图2学科分布统计本人利用CNKI数据库进行可视化分析软件系统对....

图3关键词共现网络分析

南京信息工程大学硕士学位论文4措施。从学科分布上来看，现有文献主要从行政法及地方规制、经济法、民商法及自动化技术领域提出对策进行规制，其余文献也从法理学、诉讼法、劳动科学、国家行政管理等领域提出了法律规制方案（图2）。图2学科分布统计本人利用CNKI数据库进行可视化分析软件系统对....

本文编号：4020049