基于交叉相关系数的风矢度量模型

发布时间：2018-11-02 07:53

【摘要】：利用卫星云图中的灰度数据,建立了基于灰度值相关系数的风矢场动态匹配度量模型,并用差商法、三次样条插值法和整体局部匹配算法对模型进行优化.与传统的固定窗口风矢度量模型相比,具有较高的度量精度和匹配速度.对非单调的气压层与温度函数进行了分段拟合求解,根据气压层温度曲线特性和气压不能突变原理,建立了气压层全局匹配模型.
[Abstract]:Based on the gray data of satellite cloud images, a wind vector dynamic matching metric model based on gray correlation coefficient is established, and the model is optimized by difference quotient method, cubic spline interpolation method and global local matching algorithm. Compared with the traditional fixed window wind vector metric model, it has higher measurement accuracy and matching speed. The nonmonotone pressure layer and temperature function are fitted and solved by piecewise fitting. According to the characteristics of the pressure layer temperature curve and the principle that the pressure can not change, the global matching model of the pressure layer is established.
【作者单位】： 华北电力大学电力工程系;华北电力大学能源与动力学院;
【分类号】：P426.5;TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2305400