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审判案例自动抽取与标注模型研究

发布时间:2018-12-16 12:38
【摘要】:针对刑事判决书文本,结合刑事审判本体,构建基于本体的案例自动抽取与标注模型。基于法律案例文本的半结构化特征,依据文档组织结构和线索词,运用正则表达式构建抽取规则模板;同时结合自然语言处理技术进行相关语义信息的精准抽取。运用语义标注技术构建刑事审判本体实例库,实现大量案例文本向语义信息网络的转化,便于运用语义信息进行相似案例检索和审判推荐。实验证明,该模型的抽取结果基本达到预期效果。
[Abstract]:Based on the criminal judgment text and the criminal judgment ontology, an ontology based automatic case extraction and annotation model is constructed. Based on the semi-structured features of legal case text, the extraction rule template is constructed by regular expression according to the structure of document organization and clue words, and the accurate extraction of relevant semantic information is carried out by combining natural language processing technology. The semantic annotation technology is used to construct the criminal trial ontology case database, which can transform a large number of case texts to semantic information network, which is convenient to use semantic information for similar case retrieval and trial recommendation. Experimental results show that the proposed model can achieve the desired results.
【作者单位】: 北京工业大学经济与管理学院;
【分类号】:D926.2;TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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