审判案例自动抽取与标注模型研究
[Abstract]:Based on the criminal judgment text and the criminal judgment ontology, an ontology based automatic case extraction and annotation model is constructed. Based on the semi-structured features of legal case text, the extraction rule template is constructed by regular expression according to the structure of document organization and clue words, and the accurate extraction of relevant semantic information is carried out by combining natural language processing technology. The semantic annotation technology is used to construct the criminal trial ontology case database, which can transform a large number of case texts to semantic information network, which is convenient to use semantic information for similar case retrieval and trial recommendation. Experimental results show that the proposed model can achieve the desired results.
【作者单位】: 北京工业大学经济与管理学院;
【分类号】:D926.2;TP391.3
【参考文献】
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,本文编号:2382361
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