OLAP技术在软件著作权登记数据分析中的研究与应用

发布时间：2017-11-05 12:11

  本文关键词：OLAP技术在软件著作权登记数据分析中的研究与应用

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【摘要】：软件著作权登记是对个人知识产权维护的法律依据,也是适应互联网环境下数字版权发展的新形式、实现著作权服务模式创新的一项重要举措。软件著作权登记系统自从运营开始,积累了大量的数据,每天都有上千条的登记数据入库。这些数据对于企业内部人员和登记用户具有很高的分析价值。本文采用了多维分析技术和改进的关联关系算法Apriori对近五年的软件著作权登记数据进行了分析,找出软件著作权登记数据的趋势并且挖掘其中隐藏的关系,用来指导软件著作权登记企业完善登记系统、做出决策。本文的主要工作如下：首先应用OLAP多维分析技术分析软件著作权登记数据,从各个维度查看软件登记信息,并且可以查看不同组合维度上的登记量趋势。设计了针对软件登记信息的多维数据仓库,开发了针对软件著作权登记数据的ETL程序,使用Analysis Service作为OLAP引擎,提供多维分析功能。其次,从登记者中找出忠实客户,目的是方便企业调整忠实客户的服务策略。从OLAP分析结果上看出两种登记者的登记量有明显的区别,代理人的登记量占总登记量的三分之二,本文针对代理人申请和著作权人申请制订了不同的判定标准。最后,将改进的Apriori算法用在软件著作权登记数据中。此处通过开发的ETL程序对软件著作权登记数据进行规范化处理,然后对软件分类号、开发语言、申请人类型、法人类型、证件类型、证件号这六个属性进行了概化处理,并运用改进的Apriori算法对处理后的数据进行了关联关系分析,为进一步完善软件著作权登记提供合理化的建议。
【学位授予单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.13

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本文编号：1144127