沈阳市警用视频监控系统的设计与实现
发布时间:2017-12-23 05:36
本文关键词:沈阳市警用视频监控系统的设计与实现 出处:《大连理工大学》2015年硕士论文 论文类型:学位论文
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【摘要】:随着信息技术的高速发展,尤其是进入到二十一世纪以来,视频监控系统面临着与视频处理、人工智能、机器学习等相关技术相结合实现视频监控系统智能化的严峻挑战。我国视频监控系统虽然被广泛使用,但是智能化程度却远远落后与发达国家研制的新型智能化视频监控系统。针对这一局面本文力图设计并实现一种拥有自有知识产权的智能视频监控系统。本文依照系统设计需求和时下视频处理相关先进技术,使用粒子滤波框架,从理论研究部分和工程开发过程分别对系统设计进行了反复论证,其工作包括如下几个部分:首先,本文提出了一种能够同时适用于目标跟踪问题和视频稳像问题的粒子滤波理论框架。通过对单次计算过程中权值的约束条件保证了重要性采样过程不会出现大规模的离散退化,从而保证了目标跟踪和视频稳像过程中的计算效率。其次,本文应用贝叶斯框架理论给出了一种目标跟踪问题在实际应用环境中的实现方法。并给出了粒子滤波过程不会影响跟踪时效性的理论判据。通过重要性采样对阈值的限定和采样粒子数的合理性论证,令本文所使用的粒子滤波方法拥有着较好的实时性,满足系统需求中对跟踪实现的时间限定需求。再次.本文参考了时下较为先进的视频稳像方法,研究其稳像过程的粒子化表示方法,将一次粒子采用过程同时应用于视频稳像方法,讨论了粒子数与稳像效果、计算耗时之间的关系。最后,根据本文算法思想开发了具有相应技术的视频稳像与目标跟踪系统,采用了QT+OpenCV+SQL Server的开发工具组合,并对所开发系统的整体计算效能加以测试评估。从算法效果和使用体验两个角度证明本文所开发系统具有着良好的鲁棒性和实用性。
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN948.6
【参考文献】
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1 魏娟丽;翟社平;王万诚;;视频序列中人体运动目标的检测与跟踪研究[J];计算机应用与软件;2006年04期
2 莫以为,萧德云;基于粒子滤波算法的混合系统监测与诊断(英文)[J];自动化学报;2003年05期
3 郭文艳;韩崇昭;雷明;;迭代无迹Kalman粒子滤波的建议分布[J];清华大学学报(自然科学版);2007年S2期
,本文编号:1322649
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