中国城市创新网络结构与创新能力研究

发布时间：2018-10-11 12:01

【摘要】：网络范式的兴起引起了经济地理学者对于同网络结构相关的知识流动和创新产出的关注。基于"网络资本"视角,以国家知识产权局2014年中国292个地级以上城市间合作发明专利信息为原始数据,借助Ucinet、Arc GIS、SPSS等分析工具,刻画中国城市创新网络结构,间接测度创新网络资本,评价城市创新能力,进而对网络资本与城市创新关系进行探讨。研究表明:(1)城市创新网络具有小世界特征和择优连接性,培育网络中心城市和创新城市群有益于优化创新网络结构,增加网络资本;(2)城市创新网络空间格局呈现京津、宁沪、广深、成都等核心节点构成的菱形结构,城市创新能力空间格局与"结构性网络资本"空间分布较为一致;(3)网络资本与城市创新在0.01的水平上显著相关,据此认为,网络结构以及由此产生的网络结构资本影响城市创新能力。研究结论可为创新型城市建设和跨区域创新网络构建提供一定的参考。
[Abstract]:The rise of network paradigm has aroused the attention of economic geologists on knowledge flow and innovation output related to network structure. Based on the view of "network capital", based on the original data of 292 cities' cooperative invention patent information of the State intellectual property Office in China in 2014, and with the help of Ucinet,Arc GIS,SPSS and other analytical tools, this paper describes the innovative network structure of Chinese cities. Indirectly measure the innovation network capital, evaluate the city innovation ability, and then discuss the relationship between the network capital and the city innovation. The results show that: (1) Urban innovation network has the characteristics of small world and preferential connectivity, cultivating network center city and innovation urban agglomeration is beneficial to optimize innovation network structure and increase network capital; (2) the spatial pattern of urban innovation network presents Beijing, Tianjin, Nanjing and Shanghai. The rhombus structure of Guangshen, Chengdu and other core nodes, the spatial pattern of urban innovation ability is consistent with the spatial distribution of "structural network capital"; (3) Network capital is significantly related to urban innovation at the level of 0.01, according to which, The network structure and the resulting network capital influence the ability of urban innovation. The conclusions can provide some references for the construction of innovative cities and cross-regional innovation networks.
【作者单位】： 华东师范大学中国现代城市研究中心城市与区域科学学院;
【基金】：国家社会科学基金重大项目(10ZD&016) 国家自然科学基金项目(41071093,41371147) 德国科学基金会项目(LI 981/8-1 AOBJ:595493)
【分类号】：F299.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2264116