基于社会网络分析的专利权人关联网络研究

发布时间：2020-09-28 13:19

　　在全球科技飞速发展、各国围绕科技创新的竞争愈演愈烈的背景下,如何提升自身科技创新能力、通过识别关键技术对外依存程度提升科技风险防范能力,已经成为我国需要高度重视的问题。专利是科技竞争和经济竞争的核心和焦点,专利权人是专利技术活动中最活跃的因素,代表了科技创新的主体。以国家科技创新体系建设和国家科技风险防范决策支持为导向,对目标技术领域专利权人信息开展系统、全面、客观的分析成为了一项具有重要意义的工作。本论文以专利人为分析对象,将社会网络分析方法应用于专利权人关联网络分析的具体研究中,探测目标技术领域创新主体分布特征、创新主体之间的相互作用关系,展示研发个体在整个目标技术领域或行业中所处的位置以及发挥的作用,为政府决策提供依据。论文主要研究工作包括以下3个方面:(1)从科技创新和科技风险防范的决策支撑需求出发,为系统揭示目标技术领域研发主体特征,本论文通过专利特征以及专利活动与技术创新活动之间的关联分析归纳得出了包括资源利用能力、技术创新能力和和技术垄断能力在内的专利权人的3种能力要素,构建了专利权人分析综合模型;并在此基础上将各项能力概念转化为专利权人关联网络层面概念,进而确立了基于专利权人合作关系、专利权人引用关系和专利权人主题关联关系的专利权人关联网络分析3个子模型。(2)构建形成一套完整的基于社会网络分析方法的专利权人关联网络分析方法技术体系。(3)以玉米转基因技术为例,进行实证研究,对玉米转基因技术领域专利权人的技术资源利用能力、技术创新能力和技术垄断能力进行了揭示,并对所构建分析框架和方法体系的科学性和有效性进行了论证。本论文的创新点主要体现在:构建了网络视角下的专利权人综合分析模型,并基于该模型,利用社会网络分析方法构建了专利权人关联网络分析方法和技术体系。
【学位单位】：中国农业科学院
【学位级别】：博士
【学位年份】：2019
【中图分类】：G306
【部分图文】：

技术路线图,关联网络,专利分析,创新平台

6图 1- 1 技术路线图Figure 1-1 Technology Roadmap本论文实证数据来源为德温特创新平台（Derwent Innovation）。数据处理和分析利用到的主要工具包括 DDA、UCINET、Excel 以及部分计算机编程处理关联网络可视化效果工具为 Netdraw。具体技术路线图（图 1-1）描述如下：1、通过文献调研和专家咨询，对目前基于专利权人的专利分析方法在技术分析方面的特点

示意图,社群结构,示意图,子群

博士学位论文第二章次级团体时，这样的团体在社会网络分析中被称为凝聚子群，子群内接、紧密的关系（Newman，2004a；Wasserman，1995）。对网络中凝聚群内部成员之间关系的特点，凝聚子群之间关系特点等开展分析就是凝成员之间的关系十分紧密，因此也被形象地称为“小团体”（魏龙，算方法的不同，凝聚子群分析方法很多，有基于成员之间互惠性的）；有基于成员之间距离上的分析方法，如 n-派系（n-cliques）、n-宗发进行分析的方法，如 k-核（k-core）、k-丛（k-plex）等；有建立在分析方法，如成分（成分）、块（Blocks）等；另外，Factions 是从点分析的（杨桂婵，2015）。凝聚子群研究中，最重要的一个概念是社示。

专利权人,综合分析模型

农业科学院博士学位论文第三章专利权人关联网络分析模型出的重要信息。专利分析内容正是基于专利活动和专利文献与技术创新之间的关系，这对于步开展基于专利分析的行业技术创新研究或进行支撑技术创新的专利分析方法和技术创新析框架研究十分重要（王燕玲，2008）。专利权人是专利技术活动中最活跃的因素，代表了科技创新的主体。对目标技术领域专利权息开展系统、全面、客观的分析成为了一项对于科技创新和科技风险防范相关决策具有重要的工作。从面向科技创新科技风险防范的决策支持需求出发，对于目标技术领域专利权人信息开展系深入的分析，基于 3.2 中专利权人能力的三个方面，将专利权人信息分析从专利权人技术利力、技术创新能力和技术创新能力三个方面展开。通过专利权人分析得到一系列客观结果，技创新和科技风险防范提供科学、系统、深入的决策依据。专利权人综合分析模型如图 3-1 所示。如何提供面向科技创新和科技风险防范的决策支持

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