人工智能专利适格判断标准研究

发布时间：2021-08-27 12:23

　　这是一个创新的时代,人工智能正引领新一轮科技与产业革命。人工智能的发展日新月异,改变了我们的工作、生活与互联方式,并在商业零售、医疗健康、金融等领域广泛铺展开,人工智能已成为技术创新及经济增长的强劲动力。大数据、算法、计算力是人工智能发展的三大驱动力,大数据是根基,计算力提供能源,算法是引擎,三者俱全,才是人工智能。专利与科技密不可分,专利制度仍是目前保护技术创新、推进科技发展最为有效的方式,人工智能离不开大数据、算法、计算力,离不开专利的保护,而踏进专利准入门槛,获得专利资格是第一步。相较于计算力与硬件还存在一定的关联性,对大数据、算法来说,硬件只是一个载体,由于完全独立于实体物及自身具有的抽象及思维步骤等天然属性,在判断专利适格与否时,存在较多的模糊地带,由此带来的不确定性将会进一步影响技术的发展进步。本文通过介绍人工智能、大数据及算法的定义,人工智能的发展历史以及智能的实现方式所体现的技术特征,梳理人工能技术所涉及的专利主题的变化,分析我国人工智能专利资格认定现状与问题,并通过与美国人工智能专利适格认定司法实践与相关规定进行比较,提出了我国人工智能专利适格判断标准的建议,即,在结... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：34 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与问题
    1.2 研究目的与意义
    1.3 国内外文献综述
    1.4 研究方法
    1.5 论文结构内容
第二章 人工智能的概念与发展及所涉专利主题的变化
    2.1 人工智能的概念与发展
        2.1.1 人工智能及其关键技术的概念
        2.1.2 人工智能的发展历史
        2.1.3 智能实现方式的争论
    2.2 专利主题的变化
        2.2.1 历史上早期专利主题的变化
        2.2.2 美国人工智能所涉专利主题的变化
        2.2.3 我国人工智能所涉专利主题的变化
第三章 我国人工智能专利适格判断的现状与问题
    3.1 大数据技术保护受限于自然规律的解释
    3.2 基础类算法技术缺乏专利保护
    3.3 整体原则依赖于传统技术特征
第四章 美国人工智能专利适格判断司法实践与相关规定
    4.1 抽象概念不能排除大数据技术改进
    4.2 算法特征的独立考察
    4.3 法定排除的具体划分与再整合
第五章 我国人工智能专利适格判断标准建议
    5.1 慎用传统工业领域的经验规则
    5.2 深入观察人工智能技术本质
    5.3 解释自然规律等关键术语
    5.4 利益权衡与保护平衡
结论
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动与成果情况



本文编号：3366346