法院数据仓库系统的设计与实现

发布时间：2017-08-28 17:50

  本文关键词：法院数据仓库系统的设计与实现

  更多相关文章： 列式数据库 数据仓库 性能优化 大数据

【摘要】：2013年,某法院着手建立全国集中的“人民法院数据集中管理平台”,建立全国司法数据动态更新机制,整合全国法院司法信息资源,形成国家司法审判信息资源库,实现对全国法院司法信息资源的深入分析与利用,为执法办案、法院管理等提供信息资源服务。本论文就是研究平台中的集中数据仓库系统的设计与建设问题。论文的主要工作包括：(1)根据法院业务,分析法院数据仓库系统的目标、功能和非功能需求。依据数据仓库技术、系统架构技术,确定系统体系架构、研究方案。(2)通过分析法院应用系统的数据源,设计法院统一数据视图、分层的数据仓库概念模型、多维OLAP分析模型、主数据模型和系统逻辑结构。根据Impala特性,设计系统的部署方案。(3)开展数据汇集、数据仓库、列式存储数据库性能测试和数据服务的实现工作。(4)在研究课题的基础上,归纳法院数据仓库系统应用效果。测试和优化系统性能,总结方案价值。该数据仓库系统需要满足成本控制要求,以及运算性能需求。在系统设计时,着手研究对比SybaseIQ、MonetDB、人大金仓、Impala等列式数据库特性,选择开源的Impala作为平台分析性数据库并设计数据仓库模型、数据集市模型和ETL程序。在平台上线时,针对性的验证数据仓库系统性能。本课题的研究对法院构建商业智能分析类项目有重大示范作用。开源技术的软件方案降低对国外软件的依靠,加速推进了依法治国背景下的法院信息化建设。研究形成了包含BI、数据仓库、ETL技术的法院大数据利用解决方案,形成了独立自主知识产权的数据分析产品。
【关键词】：列式数据库 数据仓库 性能优化 大数据
【学位授予单位】：中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 研究背景与意义10-11
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 研究目的和意义11
• 1.2 相关课题的研究进展11-15
• 1.2.1 列式数据库技术研究情况11-13
• 1.2.2 数据仓库技术应用情况13
• 1.2.3 行业应用研究动态13-15
• 1.3 本文主要研究内容15-16
• 第二章 法院数据仓库系统需求分析与方案设计16-28
• 2.1 业务需求分析16-18
• 2.1.1 系统目标16
• 2.1.2 功能需求16-18
• 2.1.3 非功能需求18
• 2.2 系统体系架构18-26
• 2.2.1 系统整体架构18-19
• 2.2.2 物理逻辑架构19-20
• 2.2.3 应用逻辑架构20-21
• 2.2.4 系统功能架构21-22
• 2.2.5 系统技术选型22-26
• 2.3 小结26-28
• 第三章 法院数据仓库系统详细设计与实现28-74
• 3.1 数据仓库模型设计28-42
• 3.1.1 数据源关系分析28-29
• 3.1.2 数据仓库信息结构设计29-31
• 3.1.3 司法审判信息资源概念模型设计31-34
• 3.1.4 面向主题逻辑模型设计34-38
• 3.1.5 主数据逻辑模型设计38-42
• 3.2 数据仓库ETL和数据服务设计42-49
• 3.2.1 数据汇集详细设计42-44
• 3.2.2 数据ETL详细设计44-46
• 3.2.3 司法统计数据服务详细设计46-49
• 3.3 数据仓库系统技术实现49-73
• 3.3.1 保障机制及数据覆盖49
• 3.3.2 数据汇集实现49-55
• 3.3.3 数据仓库实现55-62
• 3.3.4 司法统计实现62-73
• 3.4 小结73-74
• 第四章 实际应用及分析74-80
• 4.1 应用效果分析74-77
• 4.1.1 数据仓库效果74-75
• 4.1.2 数据服务效果75
• 4.1.3 司法统计数据准确性75-77
• 4.2 成本与性能分析77-79
• 4.2.1 成本分析77-78
• 4.2.2 性能分析78-79
• 4.2.3 特点分析79
• 4.3 小结79-80
• 第五章 结论与展望80-84
• 5.1 研究总结80-81
• 5.2 实际应用与评价81
• 5.3 下一步工作展望81-84
• 参考文献84-86
• 致谢86-88
• 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果88

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王继民;彭波;;搜索引擎用户点击行为分析[J];情报学报;2006年02期

，

本文编号：748709