基于中国专利数据的手机企业专利策略研究

发布时间：2017-10-01 03:15

  本文关键词：基于中国专利数据的手机企业专利策略研究

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【摘要】：专利,是现代企业竞争的重要手段,也成为“产业洗牌”的主要变量,这在手机产业表现尤为明显。本研究,(1)以“在我国市场上有在售手机的企业”为研究对象(简称“手机企业”);(2)通过我国“国家知识产权局专利检索系统”建立“手机企业”的“中国专利(简称“专利”)”数据分析(表单)库;(3)分析研究“手机企业”专利生产(申请)的结构特征、变化趋势,并进行相应企业分类;(4)依据专利生产水平确定“国内、国外”的“领袖级手机企业”,并进行专利数据的对比分析;(5)通过对选定“重点样本”进行多元指标的专利数据分析,深入呈现手机企业专利竞争态势;(6)依据对手机企业的专利数据分析,就专利相关的“产业洗牌、‘造雷’策略、‘布雷’策略、‘排雷’策略、‘合作’策略”等方面,对国内(本土)手机企业给出相应的优化建议。本研究方法,也可为其他行业企业层面的专利策略研究提供参考。本研究的创新点有三:其一,依据专利“地域性”,针对“手机企业”在“中国专利”平台的现实状况、发展变化、竞争地位,给出一种可实际操作的切实可信的统计分析方法。其二,依据“中国专利”数据分析,对“手机企业”进行“领袖级、重点样本、发明型、外观型、组装型、IPC项、国别”等角度的专利数据对比分析,呈现相应的手机企业特征。其三,依据“中国专利”数据分析,针对国内(本土)手机企业,就专利相关的企业策略方面,给出相应的优化建议。
【关键词】：手机企业 中国专利数据 专利分析 专利策略
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.63;F204
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-18
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究目的和意义9-10
• 1.3 研究主要方法10-11
• 1.4 国内外相关研究现状11-16
• 1.4.1“专利策略”研究现状11-13
• 1.4.2“专利地图”研究现状13-15
• 1.4.3 对手机企业“专利分析”研究现状15-16
• 1.5 本研究内容及技术路线图16-17
• 1.6 本研究主要创新点17-18
• 第二章 手机企业专利数据分析的研究框架18-23
• 2.1 研究思路18
• 2.2 专利数据获取工具与方法18-21
• 2.2.1“专利数据”检索来源18-19
• 2.2.2 作为研究对象的“手机企业”选择方法19-20
• 2.2.3 手机企业专利数据检索方式20-21
• 2.3 专利地图分析项的确定21-22
• 2.4 本章小结22-23
• 第三章 基于手机企业数据的总体情况分析23-28
• 3.1 专利数量和类型分析23-24
• 3.2“领袖级手机企业”专利数据分析24-25
• 3.3 手机企业三种类型分析25-27
• 3.4 本章小结27-28
• 第四章 手机企业“重点样本”专利数据分析28-42
• 4.1“重点样本”手机企业选取标准28-29
• 4.2“重点样本”专利申请量分析29-33
• 4.2.1 专利总量的数据分析29-30
• 4.2.2 专利类型的数据分析30-31
• 4.2.3 历年专利申请数量分析31-33
• 4.3“重点样本”专利成长率分析33-34
• 4.4“重点样本”专利IPC分析34-37
• 4.4.1 IPC部类分布分析34-35
• 4.4.2 IPC大类分布分析35-36
• 4.4.3 IPC小类分布分析36-37
• 4.5“重点样本”发明人分析37-40
• 4.5.1 华为公司的发明人分析37-38
• 4.5.2 联想公司的发明人分析38
• 4.5.3 宇龙通信的发明人分析38-39
• 4.5.4 诺基亚公司的发明人分析39
• 4.5.5 苹果公司的发明人分析39-40
• 4.5.6 谷歌公司的发明人分析40
• 4.6“重点样本”研发能力分析40-41
• 4.7 本章小结41-42
• 第五章 国内手机企业专利策略优化建议42-48
• 5.1 认知专利“产业洗牌”功能，增强专利储备42-43
• 5.2 以华为公司为参照，，优化专利“造雷”管理规范43-44
• 5.3 借鉴国外同行专利策略，优化专利“布雷”能力44-45
• 5.4 强化专利情报分析队伍，优化专利“排雷”能力45-46
• 5.5 借力同业竞争者优势，优化专利“合作”能力46-48
• 第六章 研究展望48-50
• 6.1 研究总结48
• 6.2 研究展望48-50
• 参考文献50-53
• 附录1 手机企业名称53-56
• 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文56-57
• 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目57-58
• 致谢58

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本文编号：952000