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基于BP神经网络模型的商洛市卷烟需求预测

发布时间:2017-12-16 02:27

  本文关键词:基于BP神经网络模型的商洛市卷烟需求预测


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【摘要】:在国家经济新常态的大背景下,烟草行业自身"小气候"不可避免地发生变化,行业经济运行呈现出一些新的变化和特点。根据商洛市卷烟消费市场调查收集的有关数据,建立卷烟需求神经网络预测模型,介绍了其指标选取、聚类和筛选,利用Matlab软件对数据进行训练、仿真。与实际销量进行对比分析,证明采用的BP神经网络预测结果准确。
【作者单位】: 西北工业大学管理学院;
【基金】:陕西省软科学基金项目(2015KRM028)
【分类号】:TP183;F426.8
【正文快照】: 国家经济进入新常态,烟草经济是国家经济的组成部分,两者是局部与整体的关系,并且关联度很高,烟草经济必然会受到经济新常态的影响。在经济新常态的大背景下,烟草行业自身“小气候”不可避免地发生变化,行业经济运行呈现出新的变化和特点。近年来,商洛市卷烟市场需求持续稳定

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 刘鑫;杨丽华;;卷烟销量预测方法比较[J];科技创业月刊;2014年06期

2 王毅辉;;我国卷烟需求预测研究述评[J];中国烟草学报;2012年04期

3 曾希君;于博;李向群;孔丁祥;;基于改进BP神经网络私家车保有量的预测研究[J];计算机工程与设计;2010年03期

4 董晓民;杜秀亭;;卷烟需求预测基本方法及其应用[J];内蒙古科技与经济;2008年08期

5 杜秀亭;董晓民;;卷烟需求预测的步骤与方法选择[J];内蒙古科技与经济;2008年04期

6 仲东亭;张s,

本文编号:1294371


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