动态环境下的产业关键技术识别——基于情境分析的产业技术路线图方法

发布时间：2017-12-23 19:35

  本文关键词：动态环境下的产业关键技术识别——基于情境分析的产业技术路线图方法　出处：《科学学与科学技术管理》2017年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：产业关键技术识别是规划产业研发项目,推进产业技术创新的基础。针对目前产业关键技术识别过程中主要以定性方法为主,在动态环境下缺乏必要的鲁棒性以及过分依赖专家意见等问题,提出一种集成了SITRM和贝叶斯网络的产业关键技术定量化识别方法。在确定产业关键技术及其相关因素的逻辑关系基础上,通过构建SITRM的贝叶斯网络拓扑结构模型来表达ITRM中各随机变量的多态性及多状态节点间逻辑关系的不确定性;基于贝叶斯网络概率推理算法,提出了产业关键技术选择的分析及计算模型以及基于后验概率的进一步预测和分析方法。基于广东省LED产业芯片制备环节的案例分析对所提方法进行了验证。
【作者单位】： 暨南大学管理学院;国家税务总局税务干部进修学院;
【基金】：欧盟FP7资助项目(PIRSES-GA-2013-610350)
【分类号】：F426.6;F273.1
【正文快照】： 0引言产业关键技术是指在产业发展中制约产业发展属于瓶颈阶段、对产业目标实现具有重要作用、亟需研发投入的产业相关技术[1-4]。产业关键技术最主要的特点包括瓶颈性、时效性和重要性。产业关键技术的识别是确定产业重要学习和研发投入领域的关键步骤,是合理配置政府及产业，

本文编号：1325218