区间型产出下的DEA-Malmquist生产率指数及其应用研究
本文关键词：区间型产出下的DEA-Malmquist生产率指数及其应用研究 出处：《系统科学与数学》2017年06期 论文类型：期刊论文
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【摘要】：传统DEA-Malmquist生产率指数的测量与分析都建立在精确的投入产出数据基础之上,缺乏对非精确数据的分析与应用研究。针对投入为确定性而产出为区间型数据的情形,构建了基于有效前沿面的区间DEA-Malmquist指数,探讨了区间Malmquist指数及其分解部分的性质,并提出了一种综合可能度所有位次重要性的区间数排序方法,将构建的理论应用于2006年至2009年间全国11个主要沿海省市工业行业的全要素生产率分析,结果表明:天津和海南的工业行业全要素生产率呈现增长态势,其余省市则落在降低与增长的区间内,其中技术效率对全要素生产率的贡献起主导作用的有海南,辽宁,河北,广西,山东,广东,福建7个省份,而技术进步对全要素生产率的贡献起主导作用的地区有浙江,天津,上海,江苏省的技术进步和技术效率的作用相当.
[Abstract]:The measurement and analysis of traditional DEA-Malmquist productivity index are based on precise input output data, and lack of analysis and Application Research for inaccurate data. According to the input and output for deterministic interval data, constructs the effective frontier index based on interval DEA-Malmquist, discusses the range of the Malmquist index and its decomposition part of nature, and proposes a comprehensive ranking of the importance of all possible interval number ranking method, the total factor productivity theory construction from 2006 to 2009 between the 11 major coastal provinces in the industry analysis, the results showed that the total factor productivity of Tianjin and Hainan's industrial growth, other provinces are reduced and falls in the range of growth, the contribution of technical efficiency and the total factor productivity plays a leading role in Hainan, Liaoning, Hebei, Guangxi, Shandong. Guangdong, Fujian 7 provinces, and the contribution of technological progress to total factor productivity plays a dominant role in the area of Zhejiang, Tianjin, Shanghai, technology progress in Jiangsu Province It is equal to the effect of technical efficiency.
【作者单位】： 福州大学决策科学研究所;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金(14YJC630056) 国家自然科学基金(71371053) 福建省自然科学基金(2016J05171)资助课题
【分类号】：F224;F424
【正文快照】： i引言 生产率分析是经济与管理领域的核心问题,其理论与方法的研究对于管理实践和管理控制具有重要的意义.生产率分析中最为经典的方法之一便是由经济学家MalmquistW提出Malmquist指数.随后,FSxe等[2】将数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)方法引入多投入多产出的
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，本文编号：1342828
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