云制造环境下复杂加工任务供应商选择问题研究

发布时间：2018-01-03 14:37

  本文关键词：云制造环境下复杂加工任务供应商选择问题研究　出处：《淮海工学院学报(自然科学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 云制造 云服务提供者(CSP) 多属性拍卖 层次分析法(AHP) 粒子群优化算法

【摘要】：云制造环境下,用户的服务请求日趋复杂化、个性化.针对该特性,如何在云制造环境下对供应商进行加工任务组合就显得尤为重要.考虑各企业加工时间、企业间物流时间、加工成本、企业间物流成本、产品合格率、服务领先性、历史评价得分等属性,建立了多属性拍卖模型.同时根据不同客户偏好,通过层次分析法求出各属性权重,给出各服务方案的得分函数.最后通过给出算例,结合优化的粒子群算法对该模型进行求解,确定合作供应商,从而证明了该模型的有效性和实用性.
[Abstract]:Cloud manufacturing environment, the user's service request is becoming more complex, personalized. Based on these characteristics, it is very important to how to process tasks combination of suppliers in cloud manufacturing environment. Considering the enterprise logistics time, processing time, business processing cost, cost of enterprise logistics, the qualification rate of products and services leading. The historical evaluation scores and other attributes, a multi-attribute auction model. At the same time according to different customer preferences, calculate the attribute weights by AHP, the score function is given each service program. Finally, an example is given combined with particle swarm optimization algorithm to solve the model, to identify the suppliers, which proved to be effective and the practicability of the model.

【作者单位】： 江苏科技大学经济管理学院;淮海工学院商学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271105)
【分类号】：F426;F274
【正文快照】： 2016年4月李克强总理主持召开国务院常务会议,决定实施《装备制造业标准化和质量提升规划》,要求对接《中国制造2025》,即预示着生产型制造向服务型制造升级成为我国制造业转型升级、提升产品附加值、走向价值链高端的重要手段.在新的市场环境和制造业信息化背景下,李伯虎等[1

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本文编号：1374331