基于VAR模型的中国石油消费影响因素分析

发布时间：2018-01-07 13:19

  本文关键词：基于VAR模型的中国石油消费影响因素分析　出处：《沈阳工业大学学报(社会科学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：以构建向量自回归模型为起点,采用脉冲响应函数结合方差分解的方式具体研究国内石油消费的影响要素。数据计算显示,国内石油工业产品出厂价格指数、第二与第三产业比值和人口数量对石油消费的影响比较显著,GDP和原油价格对石油消费的影响最小。根据各因素对石油消费的影响情况提出相应对策,以期为国家石油安全提供保障。
[Abstract]:In this paper , the influence factors of domestic petroleum consumption are studied by using impulse response function and variance decomposition based on constructing vector self - regression model . The data calculation shows that domestic petroleum industry has a significant impact on oil consumption , and GDP and crude oil price have the least influence on oil consumption . According to the factors , corresponding countermeasures are put forward to guarantee the national oil safety .

【作者单位】： 东北石油大学石油经济与管理研究所;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(14BJY072,14BJY028) 中国石油天然气集团公司软科学研究课题(20140208)
【分类号】：F426.22
【正文快照】： 随着全球经济一体化的快速推进,我国经济发展迅速,石油需求量正以前所未有的速度日益增加,石油安全问题也逐渐暴露,如供需不足、对外依赖程度较高、开采加工企业分布不均衡等。探究我国石油消费的发展形式和影响因素对改善当前石油供需不足现状具有重要意义。研究显示,经济发

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1392721