中国区域能源效率及其影响因素——基于面板随机前沿模型的分析
本文关键词：中国区域能源效率及其影响因素——基于面板随机前沿模型的分析 出处：《资源开发与市场》2017年11期 论文类型：期刊论文
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【摘要】：基于2000—2015年省级面板数据,利用面板随机前沿模型估计了我国30个省份的区域能源效率,并通过对无效率项的条件期望估计,检验了人均GDP、城镇化率、工业结构、对外贸易和能源消费结构对我国能源效率的影响。能源效率估计结果显示,我国能源效率整体上呈逐年上升趋势,但区域间的差异较明显,呈现东部高、中西部低的分布特征。无效率项的估计结果表明,人均GDP和城镇化率对我国能源效率均存在显著的积极影响,对外贸易则不利于我国能源效率的改善,工业结构和能源消费结构对我国能源效率的影响在统计上不显著,但从弹性系数的估计值看,工业比重和煤炭消费比重的增加倾向于降低我国的能源效率。
[Abstract]:Based on the provincial panel data from 2000 to 2015, the regional energy efficiency of 30 provinces in China is estimated by using the panel stochastic frontier model, and the conditional expectation of the invalid rate is estimated. The effects of per capita GDP, urbanization rate, industrial structure, foreign trade and energy consumption structure on China's energy efficiency are tested. The results of energy efficiency estimate show that the overall energy efficiency of China is increasing year by year. However, the difference between regions is obvious, showing the distribution characteristics of high in the east and low in the central and western regions. The estimated results of the inefficient term show that the per capita GDP and urbanization rate have a significant positive impact on energy efficiency in China. Foreign trade is not conducive to the improvement of China's energy efficiency. The impact of industrial structure and energy consumption structure on China's energy efficiency is not statistically significant, but from the estimation of elastic coefficient. The increase in industrial and coal consumption tends to reduce China's energy efficiency.
【作者单位】： 福建农林大学经济学院;福州大学经济与管理学院;
【基金】：国家社科基金项目“半参数变系数空间自回归模型的理论及应用研究”(编号:16BTJ018) 福建省自然科学基金项目“空间面板平滑转换模型的理论与应用研究”(编号:2016J05172) 福建省中青年教师教育科研项目“分位数空间计量模型的统计推断及应用研究”(编号:JAS150251)
【分类号】：F224;F426.2
【正文快照】： 1引言能源短缺是发展中国家经济社会发展过程中面临的主要挑战之一[1]。破解能源短缺问题的方法不外乎两种,一是从供给侧寻求新能源和替代能源,二是从需求侧推动节能降耗,提高能源利用效率。由于寻找新能源是一个漫长的过程,所以从短期来看提高能源效率是解决能源短缺问题的一
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，本文编号：1434103
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