中国地区工业产能利用率测度及其影响因素再研究

发布时间：2018-04-05 18:27

  本文选题：工业产能利用率　切入点：CES生产函数　出处：《经济体制改革》2017年04期

【摘要】：本文基于改进的CES生产函数模型及变系数面板SUR估计方法,利用2000~2016年中国地区工业行业数据进行产能利用率再测度及评价,采用Tobit模型考察其影响因素。研究发现:中国各省份工业行业产能利用率普遍呈现周期性变化特征,波动幅度较大,但区域差异不明显;产能过剩成因更注重主体性因素,其中,市场化程度、行业资本密集度、工业成本费用利润率与国有企业比重对产能利用率具有正向作用,行业资本密集度对产能利用率具有反向作用。
[Abstract]:Based on the improved CES production function model and the variable coefficient panel SUR estimation method, this paper remeasures and evaluates the productivity utilization rate of China's industrial industry data from 2000 to 2016, and uses the Tobit model to investigate the influencing factors.It is found that the utilization rate of industrial capacity in various provinces of China generally presents the characteristics of cyclical changes and fluctuates greatly, but the regional differences are not obvious, and the causes of overcapacity pay more attention to the subjective factors, among which, the degree of marketization,The industry capital intensity, the profit margin of industrial cost and expense and the proportion of state-owned enterprises have positive effects on the utilization ratio of production capacity, and the capital intensity of industry has the reverse effect on the utilization rate of capacity.
【作者单位】： 西北师范大学经济学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“中国产能过剩测度、波动影响与供给侧结构性改革化解研究”(16BJY011)的阶段性研究成果
【分类号】：F424

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