基于动态网络SBM模型的中国医药制造业创新效率测算及其收敛性研究
本文选题：动态网络SBM模型 + 医药制造业 ； 参考：《工业技术经济》2017年06期
【摘要】：首先,把医药制造业的创新过程分为知识创新和商业化两个阶段,建立动态网络SBM模型;其次,利用面板数据对中国医药制造业的创新效率及其收敛性进行了实证分析。研究发现:全国医药制造业创新效率偏低;知识创新阶段效率值较低,商业化阶段效率值相对较高;在全国范围内医药制造业创新效率存在着β条件收敛,每个地区会收敛于自身的稳定水平;医药制造业创新效率在各省之间呈现明显的东、中、西部地理空间俱乐部收敛,西部地区收敛速度都明显快于中、东部。研究结论带来的启示是:各级政府应结合自身的实际情况,采取相应的产业政策来促进医药制造业创新效率的提升。
[Abstract]:Firstly, the innovation process of pharmaceutical manufacturing industry is divided into two stages: knowledge innovation and commercialization, and the dynamic network SBM model is established. Secondly, the innovation efficiency and convergence of Chinese pharmaceutical manufacturing industry are analyzed empirically by panel data. It is found that the innovation efficiency of national pharmaceutical manufacturing industry is low, the efficiency of knowledge innovation stage is low, the efficiency of commercialization phase is relatively high, and the innovation efficiency of pharmaceutical manufacturing industry has 尾 -conditional convergence in the whole country. Each region will converge to its own stable level, and the innovation efficiency of pharmaceutical manufacturing industry will show obvious convergence in East, Middle and West Geospatial Club among provinces, and the convergence rate of Western region is obviously faster than that of Middle and East. The enlightenment brought by the research conclusion is that governments at all levels should adopt corresponding industrial policies to promote the innovation efficiency of pharmaceutical manufacturing industry according to their own actual conditions.
【作者单位】： 吉林师范大学;辽宁大学;
【基金】：吉林省社会科学基金项目“吉林省医药产业竞争力研究:理论、实证及对策”(项目编号:2016B48)
【分类号】：F273.1;F426.72
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，本文编号：1837271
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