基于工业4.0的行业投资风险预警矩阵模型构建——以汽车制造行业为例
本文选题:投资风险 + 预警指数 ; 参考:《财会月刊》2017年35期
【摘要】:工业4.0的大力推进,给制造业带来了各种新的投资机遇和挑战,并引发了相应的投资风险,包括行业投资风险和企业投资风险。为了预防或降低行业投资风险,首要之计就是对其进行有效预警并发现风险点及风险等级。从投资规模风险和投资效益风险出发,选取相应的投资风险预警指标,进而在编制投资风险预警指数后构建行业投资风险预警矩阵模型。以汽车制造行业为例,对其主板上市公司2015年和2016年的相关样本数据进行行业投资风险预警矩阵模型的预警定位分析,并提出相应的建议。
[Abstract]:The development of industry 4.0 has brought various new investment opportunities and challenges to the manufacturing industry, and caused the corresponding investment risks, including industry investment risks and enterprise investment risks. In order to prevent or reduce the investment risk of the industry, the most important measure is to make an effective early warning and find out the risk point and the risk grade. Starting from the investment scale risk and investment benefit risk, the corresponding investment risk warning index is selected, and then the industry investment risk early warning matrix model is constructed after compiling the investment risk warning index. Taking the automobile manufacturing industry as an example, the paper analyzes the relevant sample data of the main board listed companies in 2015 and 2016 and analyzes the early warning matrix model of the industry investment risk, and puts forward some corresponding suggestions.
【作者单位】: 武汉理工大学管理学院;
【基金】:国家社会科学基金重点项目“基于行业风险动态监测的信息技术业上市公司财务预警定位研究”(项目编号:15AGL008)
【分类号】:F406.7;F426.471
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 逄岩;;作业成本法在汽车制造行业成本控制研究[J];经济研究导刊;2012年34期
2 辛明;;铝在汽车行业中的用量将增加[J];有色金属加工;1996年02期
3 陈刚;铝材在汽车制造行业中的应用[J];海南矿冶;2000年03期
4 李红亮;;柔性技术在汽车制造行业的应用[J];汽车工程师;2012年03期
5 张永侠;;浅谈汽车制造行业第三方物流的主要特征[J];汽车工业研究;2009年01期
6 刘志祥;;从各方面保障汽车制造行业安全[J];现代制造;2010年41期
7 丁玲;;对我国汽车制造行业的绩效分析[J];对外经贸财会;2006年02期
8 龙海元;;关于汽车冲压模具设计制造与维修[J];才智;2011年09期
9 何生;;8D分析法[J];企业管理;2011年08期
10 游怡;;汽车制造行业上市公司经营绩效评价[J];财会通讯;2013年35期
相关会议论文 前1条
1 于淼;张彩霞;;JIT模式在我国汽车制造行业应用初探[A];第三届(2008)中国管理学年会——会计分会场论文集[C];2008年
相关重要报纸文章 前1条
1 赛迪顾问电子信息产业研究中心 马一翔;智能化、互联网将改变未来汽车制造行业竞争格局[N];中国计算机报;2014年
相关硕士学位论文 前3条
1 刘重阳;我国汽车制造行业上市公司盈余质量评价研究[D];河北大学;2010年
2 冷丙波;基于EA的汽车制造行业信息系统集成应用研究[D];沈阳师范大学;2013年
3 孔昕源;汽车制造行业工人知识互补性测量研究[D];吉林大学;2009年
,本文编号:2078657
本文链接:https://www.wllwen.com/gongshangguanlilunwen/2078657.html