基于WCVaR评估的虚拟发电厂能量市场收益——风险模型

发布时间：2018-07-24 11:20

【摘要】：由于虚拟发电厂中存在风电机组等出力波动的可再生分布式电源,为了量化风电机组出力不确定性对虚拟发电厂进行能量交易时的收益风险,在考虑了风电机组出力不确定性因素后,利用最差情景下的条件风险价值(WCVaR)方法构建了包含运行成本、售电收益和交互收益的虚拟发电厂能量市场的收益—风险模型,然后采用遗传算法对其进行求解,并通过算例分析了不同风险水平下的机组出力情况、交互收益和碳排放量,以及虚拟发电厂在不同风险水平下进行能量交易时的WCVaR,验证了所提出模型的正确性,为分析风电机组出力对虚拟发电厂的收益、风险和减碳的影响提供了理论支持。
[Abstract]:In order to quantify the uncertainty of wind turbine output, there is a risk of energy transaction in virtual power plant because of the existence of renewable distributed power source with wind turbine and other force fluctuation in virtual power plant. After considering the uncertain factors of wind turbine output, the profit-risk model of virtual power plant energy market is constructed by using the (WCVaR) method of conditional risk value in the worst-case scenario, which includes operating cost, power sale income and interactive income. Then the genetic algorithm is used to solve the problem, and an example is given to analyze the generating capacity, interactive income and carbon emissions of the units at different risk levels. The validity of the proposed model is verified by the WCVaR, which provides theoretical support for the analysis of the effect of wind turbine output on the income, risk and carbon reduction of the virtual power plant.
【作者单位】： 成都信息工程大学控制工程学院;国网四川省电力公司成都供电公司;四川大学电气信息学院;
【基金】：四川省科技厅项目(2015GZ0204) 四川省教育厅项目(15ZA0193)~~
【分类号】：F426.61;F272.3

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本文编号：2141215