基于小世界网络的电动汽车市场接受度预测模型

发布时间：2018-09-07 12:28

【摘要】：基于复杂社会网络理论、消费者行为和消费者购买决策理论,构建了基于小世界网络的电动汽车市场接受度预测模型,并通过Netlogo软件仿真社会网络中消费者对电动汽车的接受过程.研究表明:电动汽车的市场接受度取决于消费者个体初始偏好和社会网络效应的共同作用,局部网络效应的影响大于全局网络效应;选择意见领袖为初始采用者、提高初始采用者比例、降低消费者购买意愿阈值等均会显著提高电动汽车的扩散规模和扩散速度.
[Abstract]:Based on the theory of complex social network, consumer behavior and consumer purchase decision theory, a prediction model of electric vehicle market acceptance based on small-world network is established. The acceptance process of electric vehicle in social network is simulated by Netlogo software. The results show that the market acceptance of electric vehicles depends on the joint action of consumers' initial preference and social network effect, the influence of local network effect is greater than that of global network effect, and the opinion leader is chosen as the initial adopter. Increasing the proportion of initial adopters and lowering the threshold of consumers' willingness to buy will significantly increase the diffusion scale and speed of electric vehicles.
【作者单位】： 同济大学汽车学院;同济大学交通运输工程学院;
【基金】：国家“十二五”科技支撑计划(2015BAG11B00) 上海市科技发展基金软科学研究重点项目(16692103700) 上海市科学技术委员会科研计划(16DZ2349200)
【分类号】：F426.471

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