基于时变参数模型的能源回弹效应研究

发布时间：2018-11-13 15:16

【摘要】：在能源增进型技术进步的假设前提下,以内生经济增长理论为基础,构建劳动和能源效率内生化的新古典C-D生产函数。结合时变参数模型和卡尔曼滤波迭代估计等方法对北京市1981—2014年的短期和长期能源回弹效应进行了实证分析。研究发现,北京市短期能源回弹效应均值为149.29%,整体上处于逆反效应;长期能源回弹效应均值为79.21%,存在较强的部分回弹效应。从长期来看,北京市以能效改进为核心的节能减排政策是可行的,但要注意短期内由于城市经济规模扩张带来的能源回弹效应。最后,从技术创新、产业结构、要素投入及要素价格改革方面提供了限制能源回弹效应的政策思路。
[Abstract]:Based on the hypothesis of energy enhanced technological progress and endogenous economic growth theory, a new classical C-D production function of labor and energy efficiency endogenous biochemistry is constructed. Combined with time-varying parameter model and Kalman filter iterative estimation, the short-term and long-term energy springback effects in Beijing from 1981 to 2014 are analyzed empirically. It is found that the short term energy springback effect in Beijing is 149.29, and the long-term energy rebound effect is 79.21, with a strong partial rebound effect. In the long run, the energy saving and emission reduction policy with energy efficiency improvement as the core is feasible in Beijing, but attention should be paid to the energy rebound effect caused by the expansion of urban economy in the short term. Finally, from the aspects of technological innovation, industrial structure, factor input and factor price reform, this paper provides some policy ideas to limit the rebound effect of energy.
【作者单位】： 四川农业大学经济学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“农产品食品安全视阈下的农业生产模式转型问题研究”(14XGL003)
【分类号】：F426.2

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本文编号：2329542