电力市场环境下辅助服务市场和电网频率控制的理论与实证研究
【图文】:
大量文献可知,短期负荷预测技术以及负荷影响因素的分析研究法较准确地获得各种未来电网状态出现的概率。另外,使用比较准确地提供电网中各节点可能的负荷方向信息。电网的历史信息于确定各种情景的概率。作的模型方法调度模型及方法的研究可以追溯到文献[57],对此已做了大量研究成果基础之上,构造出一个能够定量描述 BESM 和 ASPM 二者之度的模型方法。M 调度模型涉及到“市场交易的效益最大化”这样一个数学优化 个节点、N 个市场参与者。设 S 和 D 分别表示卖方投标和买方投者投标形式如下:{ }iiiiiβ =t ,n,q,p,这表示在it 时间段内,在电网备以消费(或者供应)一个单位电量所愿承担的最高(或者最低构投标数量为iq 的有功功率。市场参与者可以投标一系列(iq ,,标曲线,见图 2。
[ ] [ ](,)()(),()(),()()(1)()()'1'kkkkkkKkkkkk ησρφπVτφτφSτφτφρφπφLφησησ+∑+ Λ=(2-10) 10 步:对所有的可用的辅助服务子投标的所有组合,重复步骤 6 至步骤 9;全权重成本最小的子投标组合。述模型方法(式 2-10)以及模型实施的上述 10 个步骤为电网调度员运营与管务市场以实现电网最低成本安全运营提供了工具。上述模型也能分析各种市场互影响。下文将给出应用软件系统的研发以及应用实例。在应用实例中,通过计算来分析确定不同的损失负荷价值的价格(Λ)影响。软件系统运行过程及说明下给出应用上述模型及算法开发的软件系统及其使用过程说明。件系统开始运行。出现程序栽入界面。载入程序后出现如下图所示的程序主页
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:F407.6
【共引文献】
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本文编号:2639121
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