基于储量价值的油气开采决策模型研究

发布时间：2020-05-07 02:42

【摘要】：石油天然气是现代社会最重要的自然资源之一,对人类生活和国家经济的发展至关重要。油气储量价值评估是油气开采企业投资决策的最重要前提基础,也是其进行日常生产经营管理的前提基础依据。开展油气储量的价值评估和开采决策研究,是我国油气开采企业参与国际油气储量市场招投标的需要,是油气开采企业加强日常经营管理的需要,对科学开采油气资源,节约和充分利用油气资源具有重要的理论和现实意义。 本论文共分五章。第一章分析了论文的选题依据、相关研究进展、研究方法、研究的技术路线和研究内容。第二章建立了基于BP神经网络的油气储量价值等级划分模型。第三章建立了油气储量价值评估的动态规划模型。第四章建立了基于油气价格变动期权的储量开采决策模型。第五章为结论与展望。论文的主要工作如下： (1)建立了基于BP神经网络的油气储量价值等级划分模型 通过使油气储量价值等级误差最小化的思路来确定评价指标的学习率和动态系数并确定最优评价权重,使基于BP神经网络的油气储量价值等级划分模型的精度高达96.61%。避免了传统评价中模糊随机因素和人为主观因素的影响,为在多个区块储量中进行储量投资价值的划分提供了新思路。 (2)建立了油气储量价值评估的动态规划模型 通过将持续开发的油气储量规划转化为一个多阶段的决策问题,在保证整个开采寿命周期效益最大的情况下、确定油田开发各阶段的最佳井数。改变了现有研究较少关注整个油田开发过程中各阶段最佳井数确定的问题。 (3)建立了基于油气价格变动期权的储量开采决策模型 通过在净现值模型中综合考虑油气价格的看涨期权与看跌期价值,建立了反映油气价格变动期权的储量开采决策模型。
【图文】：

Fig.2.lANNmodel2指标赋权采用BP神经网络方法建立油气储量价值等级划分模型。当某油气储量的指标值层进入网络，网络使用训练好的指标权重进行运算，最后输出层的输出值就是

了油田储量从第1年至第，，年的累计净现值最大化的目标函数。二是将油气储量开发规划的总目标函数转化为多个各阶段目标函数。三是通过对各阶段目标函数进行优化，确定了油田开发各阶段的最佳井数。解决了问题3。其原理如图3.1所示。迪田基本娜(3.刁困第第k年新投产井产生的 的 净净现金流、，，、、(式 (3.10))))从从第l年至第k一末累计的净 净 净净净净净净净 现现值刀尸袱日标一，一劝(式 (3.!3))))))第k年末的 的 的的的的的的的 总 总 总总井数升 升 升第k年新投 投 产 产 产 产 产产井数介 介 第第1年净现值入尹V，(各阶 阶 阶从第1年至第20年的累 累 累投产井数二祥勺束 束段段目标函数)(式 (3.16))))))计净现值入甲姚0(各阶段 段 段条不，卜(式(3.18)))) IIIIIII马标函数)‘式 (3.14))))))))第第l年净现值 /VPVl和第 第第第，年累i一}一冷现值NP峪和 和 111年投产井数xl叱堪之 3.2)))))第J一丰投，之‘月数x，{表3
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F426.22;F224

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 幸娅;张万顺;王艳;汤怡;;层次分析法在太湖典型区域污染物总量分配中的应用[J];中国水利水电科学研究院学报;2011年02期

2 刘玉兰;程莉蓉;丁爱中;姜林;;NAPL泄漏事故场地地下水污染风险快速评估与决策[J];中国环境科学;2011年07期

3 鲍君忠;刘正江;王利东;;基于优势度的风险控制方案选择模型[J];交通运输工程学报;2011年03期

4 王永祥;张君峰;段晓文;;中国油气资源/储量分类与管理体系[J];石油学报;2011年04期

5 余木宝;;乌干达油气资源前景诱人[J];中国石化;2011年09期

6 ;青海油田科技工作硕果累累[J];青海科技;2011年03期

7 杨冬平;牛更奇;支景波;刘灵灵;彭星来;;现役近海老龄平台延寿决策模型[J];中国安全科学学报;2011年05期

8 王国庆;任群芳;;低品位油气储量相关资源税费政策的研究[J];当代石油石化;2010年11期

9 ;站库选址篇[J];石油石化物资采购;2011年07期

10 王京红;靳久强;匡立春;;准噶尔盆地莫北油气藏主控因素再认识[J];石油与天然气地质;2011年02期

相关会议论文 前10条

1 吴有富;;有时序可变多指标决策模型及灰色关联分析法[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年

2 王晓嘉;张子淳;;内隐态度在决策过程中的影响机制述评[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年

3 汪时萍;仲伟俊;夏安邦;;城市供水决策模型的动态生成方法[A];科学决策与系统工程——中国系统工程学会第六次年会论文集[C];1990年

4 常相全;;基于熵的国民经济动员决策模型研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2005年

5 李志刚;黄艳;;基于多Agent的网络物流配送决策模型及协调机制研究[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（二）[C];2008年

6 李露;曹淑兰;吴艳英;;钢铁企业排产计划通用决策支持系统设计[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年

7 董青红;江国;满海英;;近风化带开采条件下基于GIS的工程地质决策模型[A];第七届全国工程地质大会论文集[C];2004年

8 黄漫宇;;零售商引入自有品牌的决策模型分析[A];首届中部地区商业经济论坛论文集[C];2007年

9 陈宏;;一种新的二元模糊优先关系上的决策模型[A];全国青年管理科学与系统科学论文集（第1卷）[C];1991年

10 周献中;李华雄;;基于DTRS的风险偏好决策模型[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 于莘明;我国发现一批亿吨级油气储量区[N];科技日报;2009年

2 曾旺;中国石油2008年新增油气储量可观[N];中国矿业报;2008年

3 唐绍红;全球油气储量意外增长[N];中国化工报;2010年

4 记者 张三民　通讯员 严秋芳;青海油田新增油气储量通过中石油验收[N];青海日报;2008年

5 国务院发展研究中心欧亚所 孙永祥;进口油气东欧为何“哭穷”[N];中国经济导报;2009年

6 记者 曾旺;大力实施油气储量增长高峰期工程[N];中国石油报;2008年

7 记者 黄晓芳;我国油气储量产量仍有较大增长空间[N];经济日报;2011年

8 记者 奚震;确保油气储量产量稳定增长[N];中国石化报;2008年

9 记者 周雪松;中石油将是天然气涨价主要受益者[N];中国经济时报;2010年

10 记者 李锐　编辑 裘海亮;申能股份子公司新增东海油气储量[N];上海证券报;2010年

相关博士学位论文 前10条

1 王化增;基于储量价值的油气开采决策模型研究[D];大连理工大学;2011年

2 凡鹏飞;风电并网电力系统充裕性决策模型和方法研究[D];华北电力大学;2012年

3 张鸿辉;多智能体城市规划空间决策模型及其应用研究[D];中南大学;2011年

4 孙立光;步行设施内的行人行为微观仿真模型研究[D];清华大学;2009年

5 艾解清;双边多议题自动协商研究[D];浙江大学;2011年

6 赵昆;基于战略对应的信息系统应用决策模型及方法研究[D];复旦大学;2004年

7 杨青;风险投资的理论与决策方法研究[D];武汉理工大学;2002年

8 单承戈;基于部门协调的分布式群决策支持系统的研究[D];西南交通大学;2005年

9 郝雅风;企业技术改造投融资决策研究[D];华中科技大学;2005年

10 代宏坤;信息技术采纳时间的决策模型及应用研究[D];四川大学;2005年

相关硕士学位论文 前10条

1 刘阳;基于多智能体的足球机器人系统决策模型设计[D];中南大学;2004年

2 徐沁;游客出境游决策行为及其影响因素实证研究[D];扬州大学;2007年

3 代传奇;中小制造企业技术创新模式研究[D];山东大学;2009年

4 赵迪;基于实物期权理论的柔性战略决策模型研究[D];中国科学技术大学;2009年

5 陈鑫;MIROSOT足球机器人决策子系统分析与设计[D];中南大学;2002年

6 翁华明;基于Agent的装备维修保障决策研究[D];国防科学技术大学;2005年

7 郑丽兰;大众媒体在公共政策扩散中的作用[D];同济大学;2008年

8 王琦;品牌延伸决策模型及实证检验[D];上海交通大学;2008年

9 石英;基本农田划定自动化成图中图斑分割决策模型应用研究[D];中国农业大学;2003年

10 关广丰;奥运场馆建设引资决策模型[D];哈尔滨理工大学;2003年

本文编号：2652298