四海电子昆山有限公司智能化生产系统研究
【学位授予单位】:兰州理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F426.6;F273
【图文】:
图 4.1 工业系统框架生产现场系统4.3.2 公司智能化子系统耦合关系(1)智能制造创新系统耦合动因分析基于亲合动因,可将其区分为直接和间接。直接动因基于企业的内部的技术,以组织结构变化等因素对智能制造系统的直接影响,是系统内部的技术。间接动因是由于外部环境,所造成对智能制造创新系统发展带来的影响和作用,主要体现在社会生活等方面,鉴于外部条件会有变化发生,会直接干预市场竞争状态,技术推进作用,动力链条模型的构建,可将外因和内因直接区分为直接驱动力和间接驱动力。1)供需变化。信息元素的爆发,行业将迅速捕捉消费者的需求,消费行为数据会被利用智能化和信息化手段,第一时间会传递这些信息到企业,如今的格局已经“以供给为导向”变为“以需求为导向”。在需求侧,需求偏好趋于多元化,制造业传统商业模式和制造业的组织架构必将进行翻天覆地的变化,提倡以客户为导向、以需求为重心核心构建组织形式,这进一步必然推动了产品、设备、生产线、供应链的全面发展。遵
MBA 学位论文行业前列。3)大数据和互联网驱动智能制造,就是在制造企业,通过新兴科学技术,以大据和互联网技术为载体,进行辨识、采纳、适应、接受最后融合的完整过程。从“辨识企业需求和解决方案开始的,对方案进行评价选择并做出“采纳”决策,通过实施移智能制造方案,使数字化,自动化和智能化相互“适应”,员工积极学习和充分使用“接收”两化融合相关技术,相关技术在制造企业中不断推广和扩散,最后成为制造业的常规活动。至此在企业实现“融合”,促进传统企业向智能制造发展。4.3.3 工业大数据中心方案设计4.3.3.1 工业大数据平台框架
生产数据流程图
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