市场机制下电网规划研究

发布时间：2020-07-23 05:51

【摘要】： 目前,我国的电力系统改革步伐已进行了6年,但电力市场环境还很不完善,电网发展的自身原因及长久以来的“重发轻供”,使得电网发展滞后,且不确定因素在今后电网发展中日益增多,本文提出市场机制下的电网规划应该是满足经济增长、市场需求、具有科学灵活性、经济性、最优性。为此,论文针对该领域中几个关键性问题进行了研究,取得如下成果: 一、运用经济学市场需求理论与负荷预测理论相结合,论证市场需求决定电网规划,进而引导发电侧生产。本文在经济增长、价格和效率的基础上引入城市化和工业化这两个重要因素,运用协整与误差纠正模型的分析方法解释了河南省近20年以来电力消费与经济增长之间存在长期稳定关系,提高了模型预测的精度和稳定性,并对今后20年的电力需求进行了外推预测。二、在系统研究地理信息空间分析的主要内容、相关学科基础、前沿方向等问题的基础上,引入空间分析中电力GIS和第四维概念,旨在寻求一种新的电网规划思路。在变电站选址方面,提出了基于电力GIS的模糊模式识别模型,将模糊模式识别理论应用于电网规划中的变电站选址综合评价过程,解决了应用解析方法进行空间选址,其选址结果难于实施和定量评价、排序的问题。三、开展市场机制下基于数据包络模型的电网规划经济学分析,从传统投资决策方法出发,结合风险投资的特点,深入分析电网投资项目的费用与效益的构成及其对评价结果的影响,丰富和深化了现有电网投资效益评价的研究。重点将DEA包络方法运用于电网投资效益分析中,通过构建输入输出指标,进一步完善成本-效益分析方法在电网投资规划中的应用。四、通过对电网企业的投资风险研究,提出了基于MAS合作博弈论的电网规划投资激励策略,以缓解电网规划中遇到的资金不足问题。联合投资是输电投资者倾向采取的策略,运用MAS方式合作博弈提出了输电投资成本的分摊准则,基于核子的解法解决了已有分配方法不存在最优解或存在多个解的问题。五、本文系统研究了基本蚁群算法的优化计算过程中的几个关键因素、关键环节,结合输电网络优化这一具体问题的特点,提出引入?与?联动公式和信息素挥发因子的自适应两方面改进的蚁群算法,应用于电网优化规划中,得到全局最优解,经过改进的蚁群算法优化方法提高了网络优化规划过程中得到全局最优解的收敛速度。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F224;F426.61
【图文】：

电源建设,比例图,电网

网在全行业的发展中处于滞后[33]。为了验证这个事实，首先，本国家电源投资、电网规划投资占电力总投资比例。国际经验毫无例然国情不同，比例不同，但是电力投资应当是电网大于发电，但是投资占电力总投资比例最低。与此相关的是，国际输配电价占销售较说明，中国的输配电价占销售电价比例也是最低。目前全国平均3.28 元/千千瓦时，中国电网企业平均销售电价为 533.51 元/千千瓦占销售电价比例约为 30%。中国在 2006 年下半年电力供需形势总年以来出现的电力装机短缺局面扭转，持续 4 年的电力短缺结束。年新增装机超过 1 亿千瓦，增长率约 15%，预计 2008 年的新增装近 1 亿千瓦。但是，中国电网规划投资长期以来（尤其是近五年）设，主要表现在城乡配电网建设滞后于主网建设，受端电网（负荷中于送端电网建设。据统计，从建国以来，我国电力工业累计投资中重占约 66%，电网仅占 34%。而世界发达国家电网规划投资的比。电网投资比重电源投资比重

趋势图,全社会用电量,河南省,趋势图

图 2-3 河南省 GDP 与全社会用电量趋势图河南省的实际 GDP 在 1978 年时为 162.9 亿元，此后保持了平均 11.1%的增长速度，到 2007 年时，实际 GDP 达到 3510.0 亿元。全社会用电量在 1978 年时为 107.7 亿千瓦时，随着经济发展对电力需求的不断增加，此后，全社会用电量也保持了平均 10%的增长速度，到 2007 年时，全社会用电量达到 1808 亿千瓦时。从图 2-2 来看，1978-2007 年期间全社会用电量和实际 GDP 保持了共同增长的趋势。河南目前的经济结构有了明显进步。省域经济已经由建国初期的几乎纯农业状态进入工业经济中期阶段[48]。1978 年，河南第一、二、三产业的比例为39.8:42.6:17.6，到 2006 年为 17.8:52.1:30.1，这一结构基本上与河南的省情，特别是经济资源禀赋相适应。河南的工业以丰富的农副产品、资源和矿产资源为依托形成了包括纺织、仪器、煤炭、石油、电力、冶金、化工、建材、机械、电子等门类较为齐全的体系。河南 2006 年工业所创造的 GDP 为 4896.01 亿元，在全国位居第五位，国有及规模以上工业企业的总产值贡献率为 7.27%，全国的平均值为 7.45%，这说明河南工业企业获利能力居于全国的平均水平；工业增加率为

电价,产业结构,河南省,电力消费

1、影响因素选择①GDP国内生产总值在文献中被认为是电力消费的最重要的决定因素。经济增长对生活标准的影响，是促进电力消费增长的主要动力。从图 2-3 中可以看出生产总值与电力需求保持相同的增长趋势。经验研究证明了在 GDP 与电力之间存在着显著且稳定的正相关关系[53]。② 电价任何一种商品，价格首先是影响需求的一个重要因素。在我国，由于电价中央根据供给成本行政性地确定的，供给成本包括全部燃料、运行和维护成本及需回收的建设成本及合理的利润。因此电价并不能完全反应市场供求关系随着“厂网分开，竞价上网”等电力体制改革的不断深入，电价水平在配置电源中的作用逐渐增强，成为联结电力供应和电力消费的重要纽带。再加上由级政府的许多主管部门及许多利益相关者介入了电价的批准过程，因此电价是影响电力需求的一个重要变量[54]。1978 年-2005 年河南省电价走势见图 2-

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